redis5.0為我們提供了八個不同的記憶體置換策略。很早之前提供了6種。
（1）volatile-lru：從已設定過期時間的資料集中挑選最近最少使用的資料淘汰。
（2）volatile-ttl：從已設定過期時間的資料集中挑選將要過期的資料淘汰。
（3）volatile-random：從已設定過期時間的資料集中任意選擇資料淘汰。
（4）volatile-lfu：從已設定過期時間的資料集挑選使用頻率最低的資料淘汰。
（5）allkeys-lru：從資料集中挑選最近最少使用的資料淘汰
（6）allkeys-lfu：從資料集中挑選使用頻率最低的資料淘汰。
（7）allkeys-random：從資料集（server.db[i].dict）中任意選擇資料淘汰
（8） no-enviction（驅逐）：禁止驅逐資料，這也是預設策略。意思是當記憶體不足以容納新入資料時，新寫入操作就會報錯，請求可以繼續進行，線上任務也不能持續進行，採用no-enviction策略可以保證資料不被丟失。
這八種大體上可以分為4中，lru、lfu、random、ttl。
redis資料淘汰策略
在 redis 中，允許使用者設定最大使用記憶體大小 server.maxmemory，在記憶體限定的情況下是很有用的。譬如，在一台 8g 機子上部署了 4 個 redis 服務點，每乙個服務點分配 1.5g 的記憶體大小，減少記憶體緊張的情況，由此獲取更為穩健的服務。redis 記憶體資料集大小上...
redis資料淘汰策略
redis 每服務客戶端執行乙個命令的時候，會檢測使用的記憶體是否超額。如果超額，即進行資料淘汰。在 redis 中，允許使用者設定最大使用記憶體大小 server.maxmemory，在記憶體限定的情況下是很有用的。譬如，在一台 8g 機子上部署了 4 個 redis 服務點，每乙個服務點分配 1...
redis資料淘汰策略
在 redis 中，允許使用者設定最大使用記憶體大小 server.maxmemory，在記憶體限定的情況下是很有用的。譬如，在一台 8g 機子上部署了 4 個 redis 服務點，每乙個服務點分配 1.5g 的記憶體大小，減少記憶體緊張的情況，由此獲取更為穩健的服務。redis 記憶體資料集大小上...