在redis中，快取穿透、快取擊穿、快取雪崩是三個不同的概念，三者十分接近卻又區別明顯，大部分人對三者的概念還比較模糊，本文將詳述一下三者的區別、誘因以及解決方案。
2.1 概念
快取擊穿是訪問的資料不存在，也就是在redis快取中查詢不到資料，就會去請求資料庫查詢，但是資料庫也可能不存在，因此就會每次去請求資料庫，導致對資料庫伺服器造成壓力。通常此類資料的出現量是乙個較低的值，如果大規模出現，則可能是有人惡意攻擊。
2.2 後果
資料庫伺服器器壓力倍增，可能會造成資料庫伺服器宕機。
2.3 解決方案
（1）快取空值
快取一些經常被訪問的key為空值null，這樣在訪問快取時就被攔截過濾到，避免去訪問資料庫，為了防止這些key會儲存資料，因此需要設定key的過期時間。
（2）布隆過濾器（bloomfilter）
bloomfilter 類似於乙個hbase set 用來判斷某個元素（key）是否存在於某個集合中，把有資料的key都放到bloomfilter中，每次查詢的時候都先去bloomfilter判斷，如果沒有就直接返回null。由於bloomfilter沒有刪除操作，對於被刪除的key，查詢仍舊會經過快取和資料庫，所以對於那些已被刪除的key，可以在快取中快取null。
3.1 概念
redis中某個key過期了，但該key訪問量巨大，多個資料請求從伺服器來請求redis資料均未命中，於是redis在短時間內發起大量對資料庫中統一資料的訪問。
3.2 後果
資料庫伺服器在短時間內接收到大量請求，可能造成宕機。
3.3 解決方案
（1）預先設定：預先設定可能要被大量訪問值的key為永久key；
（2）現場調整：監控訪問量，對自然流量激增的資料延遲過期時間或設定為永久key；
（3）後台重新整理資料：啟動定時任務，高峰期來臨之前，重新整理資料有效期，確保不丟失；
（4）二級快取：設定不同的失效時間，保障不會被同時淘汰就行；
（5）加鎖：分布式鎖，防止被擊穿，但是要注意也會是效能瓶頸。
4.1 概念
快取雪崩指的是短時間內，快取中有大量的key幾種過期，此週期內請求訪問呢過期的資料，redis均為命中，於是向資料庫獲取資料，資料庫同時收到大量的請求無法及時處理，造成redis大量請求被積壓，開始出現了超時現象，資料庫同時壓力劇增，面臨崩潰。
4.2 後果
（1）redis伺服器資源被嚴重占用，redis伺服器崩潰；
（2）redis集群呈現崩塌，集群瓦解；
（3）應用伺服器無法及時得到資料響應的請求，來自客戶端的請求數量越來越多，應用伺服器奔潰；
（4）應用伺服器，redis，資料庫全部重啟，效果不理想。
4.3 解決方案
（1）更多的頁面靜態化處理；
（2）構建多級快取架構：nginx快取+redis快取+ehcache快取；
（3）檢測mysql嚴重耗時業務進行優化：對資料庫的瓶頸排查（例如超時查詢、耗時較高事務等）；
（4）災難預警機制：監控redis伺服器效能指標、cpu占用、cpu使用率、記憶體容量、查詢平均響應時間、執行緒數；
（5）限流與降級：短時間範圍內犧牲一些客戶體驗，限制一部分請求訪問，降低應用伺服器壓力，待業務低速運轉後再逐步放開訪問。
其實可以根據名稱來見名知意：
（1）快取穿透：穿透，顧名思義，就是redis和資料庫都沒有，所以就是被穿透了啊；
（2）快取擊穿：擊穿就是單點集中式訪問，所有就被擊穿了，這種肯定是某個key失效導致的啊；
（3）快取雪崩：雪崩是大規模式的，普遍式和災難式的，因此肯定是大規模失效狀態，此處可記為大規模redis的key被乾掉了，也就是大規模失效了。
（1）
快取穿透 快取擊穿 快取雪崩
一 快取處理流程 前台請求，後台先從快取中取資料，取到直接返回結果，取不到時從資料庫中取，資料庫取到更新快取，並返回結果，資料庫也沒取到，那直接返回空結果。二 快取穿透 描述 快取穿透是指快取和資料庫中都沒有的資料，而使用者不斷發起請求，如發起為id為 1 的資料或id為特別大不存在的資料。這時的使...
快取穿透，快取擊穿，快取雪崩
所謂的快取穿透，簡單來講就是查詢某些不存在的key時，快取和資料庫查詢結果都為空，而空的結果又不被快取起來，而導致每次查詢都去請求資料庫層的情況。在流量大時，可能db就掛掉了，要是有人利用不存在的key頻繁攻擊我們的應用，這就是漏洞。過程 快取不命中，進而導致每次查詢都去查詢資料庫，快取也就失去了作...
快取穿透快取擊穿快取雪崩
1 快取穿透 1.1 什麼是快取穿透 快取穿透，是指查詢乙個資料庫一定不存在的資料 核心 快取和資料庫該值不存在 正常的使用快取流程大致是，資料查詢先進行快取查詢，如果key不存在或者key已經過期，再對資料庫進行查詢，並把查詢到的物件，放進快取。如果資料庫查詢物件為空，則不放進快取。1.2 帶來的...