mysql官方原話: 索引是幫助mysql高效獲取資料的排好序的資料結構。索引資料結構:資料結構**:www.cs.usfca.edu
紅黑樹
hash
b-tree
b+tree
第一層索引為常駐索引,直接儲存在記憶體中(ram)
查詢索引資料單個節點的資料大小sql:
show
global
status
like 『innodb_page_size』;
myisam儲存引擎(非聚集索引)
表索引和表資料是分開儲存的:儲存索引的檔案是myi,儲存資料的檔案是myd。
在索引葉子節點上,儲存索引和資料對應的實體地址,又叫非聚集索引。
innodb索引實現(聚集索引):
若innodb儲存引擎的表沒有建立主鍵,底層會在表中選一列作為主鍵;若找不到合適的列(唯一),則會建立乙個隱藏列作為主鍵。
聯合索引(復合索引):
底層儲存結構:多個欄位時,先使用第乙個字段進行排序,若第乙個字段相同無法排序時,使用第二個字段以此類推,實現每一層級從左到右遞增的b+tree原則。
最左字首優化是針對聯合索引使用的:
查詢時:如何條件中沒有使用復合索引的第乙個欄位則不會使用索引,因為看第二個或第三個字段的話,整個表來說,他是無序的,無法使用索引查詢的。
如上圖:若查詢條件沒有使用「10002」則,不會使用聯合索引。
摘抄網路資料~~~(一)核心軍規
(1)不在資料庫做運算:cpu計算務必移至業務層
(2)控制單錶資料量:單錶記錄控制在1000w
(3)控制列數量:字段數控制在20以內
(4)平衡正規化與冗餘:為提高效率犧牲正規化設計,冗餘資料
(5)拒絕3b:拒絕大sql,大事物,大批量
(二)欄位類軍規
(6)用好數值型別
tinyint(1byte)
smallint(2byte)
mediumint(3byte)
int(4byte)
bigint(8byte)
bad case:int(1)/int(11)
(7)字元轉化為數字
用int而不是char(15)儲存ip
(8)優先使用enum或set
例如:***
enum (『f』, 『m』)
(9)避免使用null欄位
null欄位很難查詢優化
null欄位的索引需要額外空間
null欄位的復合索引無效
bad case:
name
char(32) default null
age
int not null
good case:
age
int not null default 0
(10)少用text/blob
varchar的效能會比text高很多
實在避免不了blob,請拆表
(11)不在資料庫裡存:是否需要解釋?
(三)索引類軍規
(12)謹慎合理使用索引
改善查詢、減慢更新
索引一定不是越多越好(能不加就不加,要加的一定得加)
覆蓋記錄條數過多不適合建索引,例如「性別」
(13)字元字段必須建字首索引
(14)不在索引做列運算
bad case:
select id where age +1 = 10;
(15)innodb主鍵推薦使用自增列(sk:博主不認可)
主鍵建立聚簇索引
主鍵不應該被修改
字串不應該做主鍵
如果不指定主鍵,innodb會使用唯一且非空值索引代替
(16)不用外來鍵
請由程式保證約束
(四)sql類軍規
(17)sql語句盡可能簡單
一條sql只能在乙個cpu運算
大語句拆小語句,減少鎖時間
一條大sql可以堵死整個庫
(18)簡單的事務
(19)避免使用trig/func
觸發器、函式不用
客戶端程式取而代之
(20)不用select *
消耗cpu,io,記憶體,頻寬
這種程式不具有擴充套件性
(21)or改寫為in()
or的效率是n級別
in的訊息時log(n)級別
in的個數建議控制在200以內
select id from t where phone=』159′ or phone=』136′;
=>
select id from t where phone in (』159′, 』136′);
(22)or改寫為union
mysql的索引合併很弱智
select id from t where phone = 』159′ or name = 『john』;
=>
select id from t where phone=』159′
union
select id from t where name=』jonh』
(23)避免負向%
(24)慎用count(*)
(25)同上
(26)limit高效分頁
limit越大,效率越低
select id from t limit 10000, 10;
=>
select id from t where id > 10000 limit 10;
(27)使用union all替代union
union有去重開銷
(28)少用連線join
(29)使用group by
分組自動排序
(30)請使用同型別比較
(31)使用load data導資料
load data比insert快約20倍;
(32)打散批量更新
(33)新能分析工具
show profile;
mysqlsla;
mysqldumpslow;
explain;
show slow log;
show processlist;
show query_response_time(percona)
資料庫 資料庫索引
索引是儲存引擎用於快速找到記錄的一種資料結構。索引以檔案的形式儲存在磁碟中。索引可以包含乙個或多個列的值。儲存引擎查詢資料的時候,先在索引中找對應值,然後根據匹配的索引記錄找到對應的資料行。1.b tree索引 2.雜湊索引 myisam和innodb儲存引擎 只支援btree索引,也就是說預設使用...
資料庫mysql索引 資料庫 mysql索引
mysql 索引 mysql索引的建立對於mysql的高效執行是很重要的,索引可以大大提高mysql的檢索速度。打個比方,如果合理的設計且使用索引的mysql是一輛蘭博基尼的話,那麼沒有設計和使用索引的mysql就是乙個人力三輪車。索引分單列索引和組合索引。單列索引,即乙個索引只包含單個列,乙個表可...
資料庫索引
索引 索引列唯一索引 主鍵索引 聚簇索引和非聚簇索引 如何建立索引 如何刪除索引 使用索引可快速訪問資料庫表中的特定資訊。索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構,例如 employee 表的姓 lname 列。如果要按姓查詢特定職員,與必須搜尋表中的所有行相比,索引會幫助您更快地獲得該資...