1. 合理使用索引
索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用ibm最先提出的isam索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：
1) 在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引。
2) 在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。
3) 在條件表示式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。
4) 如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。
5) 使用系統工具。如informix資料庫有乙個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果乙個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量資料後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。
2. 避免或簡化排序
應當簡化或避免對大型表進行重複的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：
1) 索引中不包括乙個或幾個待排序的列；
2) group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；
3) 排序的列來自不同的表。
為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合併資料庫表（儘管有時可能影響表的規範化，但相對於效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那麼應當試圖簡化它，如縮小排序的列的範圍等。
3. 消除對大型錶行資料的順序訪問
在巢狀查詢中，對錶的順序訪問對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序訪問策略，乙個巢狀3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢10億行資料。避免這種情況的主要方法就是對連線的列進行索引。例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連線，就要在「學號」這個連線欄位上建立索引。
還可以使用並集來避免順序訪問。儘管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序訪問。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作：
select ＊ from orders where (customer_num=104 and order_num>1001) or order_num=1008
雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序訪問路徑掃瞄整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句：
select ＊ from orders where customer_num=104 and order_num>1001
union
select ＊ from orders where order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢。
4. 避免相關子查詢
乙個列的標籤同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢巢狀層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。
5. 避免困難的正規表示式
matches和like關鍵字支援萬用字元匹配，技術上叫正規表示式。但這種匹配特別耗費時間。例如：select ＊ from customer where zipcode like 「98_ _ _」
即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃瞄的方式。如果把語句改為select ＊ from customer where zipcode >「98000」，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。
另外，還要避免非開始的子串。例如語句：select ＊ from customer where zipcode[2，3] >「80」，在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。
6. 使用臨時表加速查詢
把錶的乙個子集進行排序並建立臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如：
select cust.name，rcvbles.balance，……other columns
from cust，rcvbles
where cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
and rcvblls.balance>0
and cust.postcode>「98000」
order by cust.name
如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在乙個臨時檔案中，並按客戶的名字進行排序：
select cust.name，rcvbles.balance，……other columns
from cust，rcvbles
where cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
and rcvblls.balance>0
order by cust.name
into temp cust_with_balance
然後以下面的方式在臨時表中查詢：
select ＊ from cust_with_balance
where postcode>「98000」
臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟i/o，所以查詢工作量可以得到大幅減少。
注意：臨時表建立後不會反映主表的修改。在主表中資料頻繁修改的情況下，注意不要丟失資料。
7. 用排序來取代非順序訪問
非順序磁碟訪問是最慢的操作，表現在磁碟訪問臂的來回移動。sql語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程式時很容易寫出要求訪問大量非順序頁的查詢。
有些時候，用資料庫的排序能力來替代非順序的訪問能改進查詢。
資料庫 資料庫索引
索引是儲存引擎用於快速找到記錄的一種資料結構。索引以檔案的形式儲存在磁碟中。索引可以包含乙個或多個列的值。儲存引擎查詢資料的時候，先在索引中找對應值，然後根據匹配的索引記錄找到對應的資料行。1.b tree索引 2.雜湊索引 myisam和innodb儲存引擎 只支援btree索引，也就是說預設使用...
資料庫mysql索引 資料庫 mysql索引
mysql 索引 mysql索引的建立對於mysql的高效執行是很重要的，索引可以大大提高mysql的檢索速度。打個比方，如果合理的設計且使用索引的mysql是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的mysql就是乙個人力三輪車。索引分單列索引和組合索引。單列索引，即乙個索引只包含單個列，乙個表可...
資料庫索引
索引 索引列唯一索引 主鍵索引 聚簇索引和非聚簇索引 如何建立索引 如何刪除索引 使用索引可快速訪問資料庫表中的特定資訊。索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，例如 employee 表的姓 lname 列。如果要按姓查詢特定職員，與必須搜尋表中的所有行相比，索引會幫助您更快地獲得該資...