Python的學習之路

2021-10-08 18:26:24 字數 680 閱讀 8693

最最重要的是, python廣泛應用於自動化辦公、自動化運維、**開發、網路爬蟲、大資料分析、資料探勘、科學計算、機器學習、深度學習、神經網路等領域。

python該怎麼學

多練習

冰凍三尺非一日之寒!我們在學習當中必然遇到枯燥難學的知識點,所以我們要不停的練習,會當臨絕頂,一定先爬山多寫,學習過程是乙個爬山過程,能夠寫出好的**就是不斷地練習,光是理解是不夠的,現在出現的問題會是以後的夯實基礎的積澱。

多思考

無論你是參加的培訓課還是自學一定要做到少文問題多思考,鍛鍊對問題的解決能力,同時這種能力決定了你的水清高低,不要盲目下手,先構思。

做專案或者習題,不要苛求完美,先做出效果,先能用,以後慢慢優化改進。根據學習的深入多查閱官方手冊。

慎用刪除

有些專案刪除也許會丟失資料

在簡單的**如果放到生產環境,必須測試

適當的注釋,例如功能說明,負責的**邏輯的事先說明

學習語言通一門,則無所謂語言了,核心是程式的邏輯(方法和資料的結構)只是語法不同而已,語言只是工具

掌握設計思想,激發創造思維,多驗證,多思考,多總結,多實踐

確立簡單學習目標

根據自己短期需求確立目標

Python學習之路

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