1） hive簡介
hive：由facebook開源用於解決海量結構化日誌的資料統計工具。
hive是基於hadoop的乙個資料倉儲
工具（不是資料庫），可以將結構化的資料檔案對映為一張表，並提供類sql查詢功能。
2） hive本質：將hql轉化成mapreduce程式
（1）hive處理的資料儲存在hdfs
（2）hive分析資料底層的實現是mapreduce
（3）執行程式執行在yarn上
優點（1）操作介面採用類sql語法，提供快速開發的能力（簡單、容易上手）。
（2）避免了去寫mapreduce，減少開發人員的學習成本。
（3）hive優勢在於處理大資料，支援海量資料的分析與計算。
（4）hive支援使用者自定義函式，使用者可以根據自己的需求來實現自己的函式。
缺點1）hive的hql表達能力有限
（1）hive自動生成的mapreduce作業，通常情況下不夠智慧型化
（2）資料探勘方面不擅長，由於mapreduce資料處理流程的限制，效率更高的演算法卻無法實現。
2）hive的效率比較低
（1）hive的執行延遲比較高，因此hive常用於資料分析，對實時性要求不高的場合。
（2）hive調優比較困難，粒度較粗
3）hive不支援實時查詢和行級別更新
（1）hive分析的資料是儲存在hdfs上，hdfs不支援隨機寫，只支援追加寫，所以在hive中不建議insert和update，建議select 和 load
1）使用者介面：client
2）元資料：metastore
3）hadoop
4）驅動器：driver
（1）解析器（sql parser）：將sql字串轉換成抽象語法樹ast，這一步一般都用第三方工具庫完成，比如antlr；對ast進行語法分析，比如表是否存在、字段是否存在、sql語義是否有誤。
（2）編譯器（physical plan）：將ast編譯生成邏輯執行計畫，將寫好的sql制定執行計畫。
（3）優化器（query optimizer）：對邏輯執行計畫進行優化，將制定好的執行計畫進行優化。
（4）執行器（execution）：把邏輯執行計畫轉換成可以執行的物理計畫。找引擎模板執行sql，就是mr/spark。
由於 hive 採用了類似sql的查詢語言 hql(hive query language)，因此很容易將 hive 理解為資料庫。其實從結構上來看，hive 和資料庫除了擁有類似的查詢語言，再無類似之處。本文將從多個方面來闡述 hive 和資料庫的差異。資料庫可以用在 online 的應用中，但是hive 是為資料倉儲而設計的，清楚這一點，有助於從應用角度理解 hive 的特性。
由於sql被廣泛的應用在資料倉儲中，因此，專門針對hive的特性設計了類sql的查詢語言hql。熟悉sql開發的開發者可以很方便的使用hive進行開發。
由於hive是針對資料倉儲應用設計的，而資料倉儲的內容是讀多寫少的。因此，hive中不建議對資料的改寫，所有的資料都是在載入的時候確定好的。而資料庫中的資料通常是需要經常進行修改的，因此可以使用 insert into … values 新增資料，使用 update … set修改資料。
hive 在查詢資料的時候，由於沒有索引，需要掃瞄整個表，因此延遲較高。另外乙個導致 hive 執行延遲高的因素是 mapreduce框架。由於mapreduce 本身具有較高的延遲，因此在利用mapreduce 執行hive查詢時，也會有較高的延遲。相對的，資料庫的執行延遲較低。當然，這個低是有條件的，即資料規模較小，當資料規模大到超過資料庫的處理能力的時候，hive的平行計算顯然能體現出優勢。
由於hive建立在集群上並可以利用mapreduce進行平行計算，因此可以支援很大規模的資料；對應的，資料庫可以支援的資料規模較小。
Hive定義，優缺點，架構原理介紹
1.1 什麼是hive 1.2 hive優缺點 1.2.1 優點 1.2.2 缺點 1.3 hive的架構原理 1 使用者介面 client 2 元資料 metastore 3 hadoop 4 驅動器 driver hive 通過給使用者提供的一系列互動介面，接收到使用者的指令 sql 使用自己的...
資料庫索引優缺點
建立索引的優點 建立索引可以大大提高系統效能！具體如下 1.通過建立唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行資料的唯一性。2.可以大大加快資料的檢索速度，這也是建立索引的最主要的原因。3.可以加速表和表之間的連線，特別是在實現資料的參考完整性方面特別有意義。4.在使用分組和排序子句進行資料檢索時，同樣可...
資料庫索引優缺點
建立索引可以大大提高系統的效能 第一，通過建立唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行資料的唯一性。第二，可以大大加快資料的檢索速度，這也是建立索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連線，特別是在實現資料的參考完整性方面特別有意義。第四，在使用分組和排序 子句進行資料檢索時，同樣可以顯著減少查詢...