對於動態維護第k小的問題，可以用乙個size為k的大根堆，來維護，大根堆的頂部元素即第k小元素，維護大根堆需要乙個小根堆，由小根堆向大根堆傳遞元素，即對頂堆。
若當前大根堆size為k，第k+1小元素即小根堆的頂部元素
題目描述
保證b為增序
ac**
#include
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#include
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#include
#include
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#include
#include
#include
using
namespace std;
#pragma warning(disable:4996)
#define mx(a,b) (a>b?a:b)
#define mn(a,b) (a#define sfd(x) scanf("%d",&x)
#define sflld(x) scanf("%lld",&x)
#define ini(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
typedef
long
long ll;
const
int maxn =
30005
;priority_queue
> q1;
priority_queue
, greater
> q2;
ll a[maxn]
;int b[maxn]
;int
main()
b[0]=
0;for(
int i =
1; i <= m; i++
)for
(int i =
1; i <= m; i++
) q1.
push
(q2.
top())
; q2.
pop();
cout << q1.
top(
)<<
'\n';}
}
for
(int i =
1; i <= m; i++
)while
(q1.
size()
> i)
while
(q1.
size()
< i)
cout << q1.
top(
)<<
'\n'
;}
對頂堆，求第K大的數
對頂堆，顧名思義就是兩個相對的堆。o logn 0即上方是乙個維護最小值的小根堆smheap，下方則維護最大值的大根堆bgheap。利用這樣的性質，我們就可以求中位數 動態維護k大值。優先佇列是用堆來實現的。思路 我們必須保證小根堆裡面的所有值是大於大根堆裡面所有值的 1.如果要插入的值x smhe...
階段1 動態規劃 對頂堆
題意 給定乙個長度為n的整數陣列a，你需要建立另乙個長度為n的整數陣列b，陣列b被分為k個連續的部分，並且如果i和j在同乙個部分，則b i b j 如果要求陣列b能夠滿足 a i b i 最小，那麼最小值是多少，請你輸出這個最小值。輸入格式 輸入包含多組測試資料。對於每組測試資料，第一行包含兩個整數...
Poj3784（對頂堆維護中位數）
建立乙個大根堆與小根堆,大根堆中存 n 1 2 的元素，中位數即為大根堆堆頂 用乙個從大到小排序的優先佇列q1來模擬小於x的數。從小到大排序的優先佇列q2來模擬大於x的數。動態維護兩個優先佇列的元素個數。q1.size q2.size 輸入的數為偶數個時，q1.size q2.size 1 輸入的數...