設計一種資料結構能夠實現以下幾個操作
在結構中插入乙個數字x
在結構中刪除乙個數字x（如果沒有該數字，應當不操作）
查詢結構中的第k小數字（相同數字應當累計，如 1 5 3 3 1，第 3 大的數字是 3， 第 5 大的數字是 5.
其中1 <= x <= 100000
一秒需要執行100000次隨機操作，所以三項操作時間複雜度應當不超過log級。
插入乙個數字x就是令陣列的第x位置 + 1，實際上就是個桶排序。
刪除乙個數字就是令陣列的第x位置 - 1，如果本來就是 0 了就不操作。
查潤第 k 小數字，我們只需要從 1 開始列舉個數cnt，直到 cnt 第一次大於等於 k 那麼作為答案輸出。
在上面的思路中可以看到，插入和刪除都是o(1)的，但是查詢操作是o(n)的。可以可能就會有乙個**的資料，插入乙個數字100000然後查詢99999次第1小的數字，那麼時間複雜度就會是o(n2)，然後就會tle 。
不過可以看到實際上第三個步驟就是一直在求前n項的和，所以選擇用樹狀陣列（線段樹）維護該項操作，使得查詢某一段的數字的個數變成o(logn)，比如我要快速知道0 ~ 1000 元素的個數是多少個，只需要o(log)運算(10次)，而原先需要o(n)運算(1000次列舉)。代價是插入和刪除的時間複雜度都會變成o(logn)灑灑水啦 。
最後，在查詢的是時候使用二分設定左邊界為0，右邊界為n，先看看0 ~ n之間的個數，如果小於 k 直接返回 -1 表示查詢不合法，如果大於 k ，說明這部分元素太多了，求出 mid = (l + r) / 2，求得 0 ~ mid 之間有多少個數字，如果大於 k 再往左邊( r = mid)查詢， 否則說明數字個數比較少了，往右邊(l = mid + 1)查詢，直到 l >= r 結果收斂，把 l 作為結果返回。
向集合中插入乙個元素的最壞時間複雜度為logn（樹狀陣列修改）
刪除集合中乙個元素的最壞時間複雜度為logn（樹狀陣列修改）
查詢集合中第k小元素的最壞時間複雜度為logn * log n（二分 + 樹狀陣列查詢）
#include
using
namespace std;
const
int n =
100010
;/****
設計一種資料結構能夠實現以下幾個操作
向集合中插入乙個數字x
向集合中刪除乙個數字x（如果沒有該數字，應當不操作）
查詢集合中的第k小數字（相同數字應當累計，如 1 5 3 3 1，第 3 大的數字是 3， 第 5 大的數字是 5.
其中 1 <= x <= 100000
一秒需要執行100000次隨機操作，所以三項操作時間複雜度應當不超過log級
***/
int tr[n]
;void
init()
intlowbit
(int x)
void
add(
int x,
int k)
intquery
(int x)
void
insert
(int x)
intdel
(int x)
return
false;}
intkth
(int k)
return l;
}int
main()
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