redis 現在非常受歡迎，似乎已經成為記憶體資料儲存行業的標準。本人結合平時使用redis經驗，也同時查詢了一些網上別人的總結經驗，總結以下幾條redis使用技巧。
1. 停止使用 keys
眾所周知，key指令可以很方便的讀取資料，但是隨著redis中key數量的增多，當key數量越大，keys 命令執行越慢，關鍵是這會阻塞伺服器，對單執行緒的redis來說，簡直是就是災難。用替代命令scan代替：
for key in'keys *':
doallthethings()
作為乙個替代命令，看一下 scan 吧，其允許你以一種更友好的方式來執行… scan 通過增量迭代的方式來掃瞄資料庫。這一操作基於游標的迭代器來完成的，因此只要你覺得合適，你可以隨時停止或繼續。
2、找出拖慢 redis 的罪魁禍首
由於 redis 沒有非常詳細的日誌，要想知道在 redis 例項內部都做了些什麼是非常困難的。幸運的是 redis 提供了乙個下面這樣的命令統計工具：
127.0.0.1:6379> info commandstats
cmdstat_get:calls=78,usec=608,usec_per_call=7.79
cmdstat_setex:calls=5,usec=71,usec_per_call=14.20
cmdstat_keys:calls=2,usec=42,usec_per_call=21.00
cmdstat_info:calls=10,usec=1931,usec_per_call=193.10
通過這個工具可以檢視所有命令統計的快照，比如命令執行了多少次，執行命令所耗費的毫秒數(每個命令的總時間和平均時間)
只需要簡單地執行 config resetstat 命令就可以重置，這樣你就可以得到乙個全新的統計結果。
3、 將 redis-benchmark 結果作為參考，而不要一概而論
redis 之父 salvatore 就說過：「通過執行get/set命令來測試redis就像在雨天檢測法拉利的雨刷清潔鏡子的效果」。很多時候人們跑到我這裡，他們想知道為什麼自己的redis-benchmark統計的結果低於最優結果 。但我們必須要把各種不同的真實情況考慮進來，例如：
可能受到哪些客戶端執行環境的限制？
是同乙個版本號嗎？
測試環境中的表現與應用將要執行的環境是否一致？
redis-benchmark的測試結果提供了乙個保證你的 redis-server 不會執行在非正常狀態下的基準點，但是你永遠不要把它作為乙個真實的「壓力測試」。壓力測試需要反應出應用的執行方式，並且需要乙個盡可能的和生產相似的環境。
4、hashes 是你的最佳選擇
以一種優雅的方式引入 hashes 吧。hashes 將會帶給你一種前所未有的體驗。之前我曾看到過許多類似於下面這樣的key結構：
foo:first_name
foo:last_name
foo:address
上面的例子中，foo 可能是乙個使用者的使用者名稱，其中的每一項都是乙個單獨的 key。這就增加了 犯錯的空間，和一些不必要的 key。使用 hash 代替吧，你會驚奇地發現竟然只需要乙個 key ：
127.0.0.1:6379> hset foo first_name 『joe』
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset foo last_name 『engel』
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset foo address 『1 fanatical pl』
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall foo
『first_name』
『joe』
『last_name』
『engel』
『address』
『1 fanatical pl』
127.0.0.1:6379> hget foo first_name
『joe』
5、設定 key 值的存活時間
無論什麼時候，只要有可能就利用key超時的優勢。乙個很好的例子就是儲存一些諸如臨時認證key之類的東西。當你去查詢乙個授權key時——以oauth為例——通常會得到乙個超時時間。這樣在設定key的時候，設成同樣的超時時間，redis就會自動為你清除！而不再需要使用keys *來遍歷所有的key了，怎麼樣很方便吧？
6、 選擇合適的**策略
既然談到了清除key這個話題，那我們就來聊聊**策略。當 redis 的例項空間被填滿了之後，將會嘗試**一部分key。根據你的使用方式，我強烈建議使用 volatile-lru 策略——前提是你對key已經設定了超時。但如果你執行的是一些類似於 cache 的東西，並且沒有對 key 設定超時機制，可以考慮使用 allkeys-lru **機制。我的建議是先在這裡檢視一下可行的方案。
7、如果你的資料很重要，請使用 try/except
如果必須確保關鍵性的資料可以被放入到 redis 的例項中，我強烈建議將其放入 try/except 塊中。幾乎所有的redis客戶端採用的都是「傳送即忘」策略，因此經常需要考慮乙個 key 是否真正被放到 redis 資料庫中了。至於將 try/expect 放到 redis 命令中的複雜性並不是本文要講的，你只需要知道這樣做可以確保重要的資料放到該放的地方就可以了。
9、核心越多越好嗎？！
當然是錯的。redis 是乙個單執行緒程序，即使啟用了持久化最多也只會消耗兩個核心。除非你計畫在一台主機上執行多個例項——希望只會是在開發測試的環境下！——否則的話對於乙個 redis 例項是不需要2個以上核心的。
10、高可用
到目前為止 redis sentinel 已經經過了很全面的測試，很多使用者已經將其應用到了生產環境中（包括 objectrocket ）。如果你的應用重度依賴於 redis ，那就需要想出乙個高可用方案來保證其不會掉線。當然，如果不想自己管理這些東西，objectrocket 提供了乙個高可用平台，並提供7×24小時的技術支援，有意向的話可以考慮一下。
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