在當前的技術社群裡是非常熱門的。從來自 antirez 乙個小小的個人專案到成為記憶體資料儲存行業的標準，redis已經走過了很長的一段路。隨之而來的一系列最佳實踐，使得大多數人可以正確地使用 redis。下面我們將探索正確使用 redis 的10個技巧。
1、停止使用 keys *okay，以挑戰這個命令開始這篇文章，或許並不是乙個好的方式，但其確實可能是最重要的一點。很多時候當我們關注乙個redis例項的統計資料，我們會快速地輸入」keys *」命令，這樣key的資訊會很明顯地展示出來。平心而論，從程式化的角度出發往往傾向於寫出下面這樣的偽**：for key in 『keys *』:
doallthethings()
但是當你有1300萬個key時，執行速度將會變慢。因為keys命令的時間複雜度是o(n)，其中n是要返回的keys的個數，這樣這個命令的複雜度就取決於資料庫的大小了。並且在這個操作執行期間，其它任何命令在你的例項中都無法執行。作為乙個替代命令，看一下 scan 吧，其允許你以一種更友好的方式來執行… scan 通過增量迭代的方式來掃瞄資料庫。這一操作基於游標的迭代器來完成的，因此只要你覺得合適，你可以隨時停止或繼續。2、找出拖慢 redis 的罪魁禍首由於 redis 沒有非常詳細的日誌，要想知道在 redis 例項內部都做了些什麼是非常困難的。幸運的是 redis 提供了乙個下面這樣的命令統計工具：127.0.0.1:6379> info commandstats
cmdstat_get:calls=78,usec=608,usec_per_call=7.79
cmdstat_setex:calls=5,usec=71,usec_per_call=14.20
cmdstat_keys:calls=2,usec=42,usec_per_call=21.00
cmdstat_info:calls=10,usec=1931,usec_per_call=193.10
通過這個工具可以檢視所有命令統計的快照，比如命令執行了多少次，執行命令所耗費的毫秒數(每個命令的總時間和平均時間)只需要簡單地執行 config resetstat 命令就可以重置，這樣你就可以得到乙個全新的統計結果。3、 將 redis-benchmark 結果作為參考，而不要一概而論redis 之父 salvatore 就說過：「通過執行get/set命令來測試redis就像在雨天檢測法拉利的雨刷清潔鏡子的效果」。很多時候人們跑到我這裡，他們想知道為什麼自己的redis-benchmark統計的結果低於最優結果 。但我們必須要把各種不同的真實情況考慮進來，例如：o 可能受到哪些客戶端執行環境的限制？o 是同乙個版本號嗎？o 測試環境中的表現與應用將要執行的環境是否一致？redis-benchmark的測試結果提供了乙個保證你的 redis-server 不會執行在非正常狀態下的基準點，但是你永遠不要把它作為乙個真實的「壓力測試」。壓力測試需要反應出應用的執行方式，並且需要乙個盡可能的和生產相似的環境。4、hashes 是你的最佳選擇以一種優雅的方式引入 hashes 吧。hashes 將會帶給你一種前所未有的體驗。之前我曾看到過許多類似於下面這樣的key結構：foo:first_name
foo:last_name
foo:address
上面的例子中，foo 可能是乙個使用者的使用者名稱，其中的每一項都是乙個單獨的 key。這就增加了 犯錯的空間，和一些不必要的 key。使用 hash 代替吧，你會驚奇地發現竟然只需要乙個 key ：127.0.0.1:6379> hset foo first_name 「joe」
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset foo last_name 「engel」
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset foo address 「1 fanatical pl」
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall foo
「first_name」
「joe」
「last_name」
「engel」
「address」
10 個 Redis 建議 技巧
redis 在當前的技術社群裡是非常熱門的。從來自 antirez 乙個小小的個人專案到成為記憶體資料儲存行業的標準，redis已經走過了很長的一段路。隨之而來的一系列最佳實踐，使得大多數人可以正確地使用 redis。下面我們將探索正確使用 redis 的10個技巧。1 停止使用 keys okay...
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