一、資料集資訊
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
chipo = pd.read_csv(
'/users/desktop/十套python練習/exercise_data/chipotle.tsv'
, sep =
'\t'
)chipo.head(10)
#顯示前十行
chipo.shape[0]
#顯示行數
chipp.shape[1]
#顯示列數
chipo.columns#列印列名稱
chipo.index#列印索引
二、分類（groupby）
#提取數量和名稱兩行，按照itemname進行分類，再對quantity進行聚合操作sum
#as_index表示是否將item_name列的各項作為index，若為true，則下圖的chickenbowl等在最左邊index列
#建立新的一行subtotal，填入每一行的總花費並保留兩位小數
chipo[
'subtotal']=
round
(chipo[item_price]
* chipo[quantity],2
)#取花費列subtotal和order列，根據order進行分組，對相同單數的**進行相加，得到每一單的總價，最後再對總價求平均值
chipo[
['subtotal'
,'order_id']]
.groupby(
'order_id'
).agg()[
'subtotal'
].mean(
)
df.groupby()和df.agg()：
例：
df = pd.dataframe(
根據國家分組
根據國家、收入分組
根據國家分組後對剩下的income和age分別求mean、max、min
根據國家分組，對剩下的age求min、mean、max，對income求min、max（用列表形式表示）
資料分析簡單知識點（numpy）
資料分析基本概念 明確思路 資料收集 分布式爬蟲實戰 資料處理 資料分析 資料展現 常用的收集途徑 公開資訊，外部資料庫，自有資料庫，調查問卷，客戶資料 資料清洗 可讀性，完整性，唯一性，權威性及合法性 常見的資料型別 1，類別型資料 1 取值種類 2 每類取值的分布 2，數值型變數 1 極值和分位...
資料分析之SQL常問知識點
資料分析之sql常問知識點 一 insert into select 語句 與 select into from 語句 語句形式 insert into table2 field1,field2,select value1,value2,value3,from table1要求目標表table2 必...
python資料分析基礎知識點一
map函式用於遍歷序列。對序列中每個元素進行操作，最終獲取新的序列 如 li 11,22,33 new list map lambda a a 100,li list new list 輸出結果 111,122,133 如 li 11,22,33 s1 1,2,3 new list map lamb...