docker建立可使用顯示卡資源的容器

# add the package repositories

distribution=
$(. /etc/os-release;
echo $id$version_id)
curl -s -l  |
sudo apt-key add -
curl -s -l  |
sudo
tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo
apt-get update &&
sudo
apt-get
install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker

docker pull nvidia/cuda

sudo docker run --gpus [all] -it -m [300m] --memory-swap [-1] -p [11241:22] -v [/home:/home] -w [/root] --name [name_example]

[image_id] /bin/bash
# -i 以互動模式執行容器；-t  為容器重新分配乙個偽輸入終端；--name  為容器指定乙個名稱
# -v 對映本地目錄至容器，：前是本地目錄，後是要對映至的容器內目錄	/bin/bash 進入容器內部的shell
# -m 限制容器使用的記憶體上限, memory-swap 值為 -1，它表示容器程式使用記憶體的受限，而可以使用的 swap 空間使用不受限制(宿主機有多少 swap 容器就可以使用多少)。
#建立容器時按需替換中的內容

[1]:

docker 容器使用宿主機顯示卡資源

centos7.7，docker 19.03，顯示卡驅動 450.57 docker 19.03上，不再需要nvidia docker2 工具包，因為nvidia gpu已經能夠天然在docker 執行時支援。如果已經使用了nvidia docker2工具包，需要做特殊處理，distribution...

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