因為可以脫離測試環境，硬體裝置，資料規模等意外因素的干擾。
大o複雜度表示法：
int
test
(int n)
return a;
}
所以我們有乙個公式：t(n)=o(f(n))
即所有**執行時間與每行**執行次數成正比。
例子中t(n)=o(2n+2)，這就是大o時間複雜度表示法，也叫時間複雜度。
在記錄時間複雜度時，我們只需要取最大的量級就行，因此t(n)=o(2n+2)可以記作o(n)。
o(1)
int
test()
int
test()
return a;
}
所以說，只要沒有隨著n增長而時間變長的執行語句（最典型的就是沒有n）那就是常量時間。
o(logn)
int
test
(int n)
return a;
}
o(m+n)
就是由兩個變數決定
int
test
(int n,
int m)
for(
; j<=m ; j++
)return a+b;
}
o(n2)
int
test
(int n,
int m)
}return a;
}
同理三個迴圈巢狀就是o(n3)。
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