在決定要先停下來一段時間，希望能夠轉崗資料分析，並且需要學習一些新的知識和技能之後，就開始規劃停下來的日子。
python
sqlspss
tableau
power bi
分別要知道這些技能是用來做什麼的，然後排列優先順序，以上就是我對這些內容學習的優先順序規劃
二、基礎知識篇
統計學基礎知識
描述統計
置信區間、顯著性水平、p-value
假設檢驗（z檢驗、t檢驗、卡方檢驗的區別和適用點，假設檢驗的步驟）
相關係數
資料結構（備選）
演算法類（機器學習）
三、業務篇
資料分析確定指標，指標體系（要具體舉例，不能太籠統）
資料分析思路
對於產品、運營等的一些業務側的思考
最優解問題：如何利潤最大化
abtest
怎麼檢測作弊行為
因為本身屬於業務側，做運營的，對於分析思路，指標有一點點的裡了解。這個時候其實不停地告訴自己，要從頭開始，不要拿已有的經驗來判斷。
其次就是，由於是新轉崗，沒有專案經歷，要想辦法在學習的過程中，做專案，留下專案經歷。（也是開始寫部落格的原因）
新手入門《python程式設計：從入門到實踐》埃里克·馬瑟斯著
真的超級適合新手入門
sql：
新手入門《sql基礎教程 第2版》mick 著, 孫淼、羅勇 譯
也超級適合個人這種新手
《深入淺出sql》貝里 著，o『reilly taiwan 譯
我也還沒看，下一本學習內容
統計學：
《白話統計學》蒂莫西·c·厄丹 著
不夠全面，這裡看了徐麟老師的《拿下offer-資料分析師求職面試指南》，覺得這本書不夠全面，可以看完基礎，然後再來看這本書，作為複習
《商務與經濟統計》
也是下一本學習內容
資料分析思維類：
《精益資料分析》 強推
《資料化管理》
《深入淺出資料分析》
自己的方法是，全部過一遍，最初級的東西能夠理解，簡單的全部會寫。然後根據徐麟老師的書，根據面試的知識點，再進一步加強。把需要準備的東西拎出來再盤一遍~~~
後面的求職準備，是準備學完之後，把之前爬取的資料分析師崗位職責和負責要求拿出來，按照要求修改簡歷，準備專案經歷。另外，看大家的面經，再對自己沒有準備到的部分查漏補缺。
面試準備呢，是重點挑幾個公司，看投遞的職位吧，要不要特地修改簡歷，要準備了解公司的一些情況，這個因為還沒有遇到，等之後實際做的時候，再跟大家分享。
HTML基礎入門學習準備篇
在學習前端的開始，讓我們一起來了解什麼是html5時代的大前端開發和全棧開發的定義二 學習過程中常用的一些幫助方法 作業系統的設定 系統調整為最佳效能 資料夾的顯示設定 工作列的設定 作業系統快捷鍵 win鍵和各種鍵的組合使用可以 使我們在使用電腦的時候帶來許多的方便 常用的編輯快捷鍵 alt和ct...
資料分析 資料準備
數值 文字 日期 貨幣 會計專用 時間 百分比 分數 科學計數 特殊等。資料表的設計要求 一維表與二維表 匯入文字資料 自動匯入 資料 a.數值型 輸入被調查者實際填入的數值即可 b.單選題 採用1 2 3 4分別代表a b c d四個選項 c.多選題 二分法 把每乙個相應選項定義為乙個變數，每乙個...
DCIC 資料分析學習 0 準備工作
學習主題 學習目標 資料分析 資料分析介紹 資料分析軟體 資料分析與資料型別 資料分析與視覺化方法 資料分析流程 描述型資料分析 集中趨勢的描述性統計量 離散程度的描述性統計量 分布形態的描述性統計量 探索型資料分析 驗證型資料分析 演算法分析真實場景 a城市巡遊 與網約 運營特徵對比分析 賽題簡介...