sklearn中的決策樹，模組
sklearn.tree
tree.decisiontreeclassififier
分類樹
tree.decisiontreeregressor
回歸樹
tree.export_graphviz
將生成的決策樹匯出為
dot格式，畫圖專用
tree.extratreeclassififier
高隨機版本的分類樹
tree.extratreeregressor
高隨機版本的回歸樹
tree
.decisiontreeclassifier
()
#例項化
sklearn中的整合演算法 ，
模組sklearn.
ensemble
ensemble.adaboostclassififier adaboost分類
ensemble.adaboostregressor adaboost回歸
ensemble.baggingclassififier 裝袋分類器
ensemble.baggingregressor 裝袋回歸器
ensemble.extratreesclassififier extra-trees分類（超樹，極端隨機樹）
ensemble.extratreesregressor extra-trees回歸
ensemble.gradientboostingclassififier 梯度提公升分類
ensemble.gradientboostingregressor 梯度提公升回歸
ensemble.isolationforest 隔離森林
ensemble.randomforestclassififier
隨機森林分類
ensemble.randomforestregressor 隨機森林回歸
ensemble.randomtreesembedding 完全隨機樹的整合
ensemble.votingclassififier 用於不合適估算器的軟投票/
多數規則分類器
sklearn
中的邏輯回歸,模組sklearn.linear_model
linear_model.logisticregression 邏輯回歸分類器（又叫logit
回歸，最大熵分類器）
linear_model.logisticregressioncv 帶交叉驗證的邏輯回歸分類器
linear_model.logistic_regression_path 計算logistic
回歸模型以獲得正則化引數的列表
linear_model.sgdclassififier 利用梯度下降求解的線性分類器（svm
，邏輯回歸等等）
linear_model.sgdregressor 利用梯度下降最小化正則化後的損失函式的線性回歸模型
metrics.log_loss 對數損失，又稱邏輯損失或交叉熵損失
#imblearn
是專門用來處理不平衡資料集的庫，在處理樣本不均衡問題中效能高過
sklearn
很多
#imblearn
裡面也是乙個個的類，也需要進行例項化，
fit擬合，和
sklearn
用法相似
from
imblearn
.over_sampling
import
smote 上取樣方法 x,y = sm.fit_sample(x,y) # smote的fit
sklearn中的聚類演算法，模組sklearn.cluster
cluster.affinitypropagation 執行親和傳播資料聚類
cluster.agglomerativeclustering 凝聚聚類
cluster.dbscan 從向量陣列或距離矩陣執行dbscan聚類
cluster.birch 實現birch聚類演算法
cluster.kmeans k均值聚類
cluster.minibatchkmeans 小批量k均值聚類
cluster.meanshift 使用平坦核函式的平均移位聚類
cluster.spectralclustering 光譜聚類，將聚類應用於規範化拉普拉斯的投影
sklearn中的支援向量機，模組sklearn.svm
svm.linearsvc 線性支援向量分類
svm.linearsvr 線性支援向量回歸
svm.svc 非線性多維支援向量分類
svm.svr 非線性多維支援向量回歸
svm.nusvc nu支援向量分類
svm.nusvr nu支援向量回歸
svm.oneclasssvm 無監督異常值檢測
svm.libsvm.cross_validation svm專用的交叉驗證
svm.libsvm.decision_function svm專用的**邊際函式
svm.libsvm.fit 使用libsvm訓練模型
svm.libsvm.predict 給定模型**x的目標值
svm.libsvm.predict_proba **概率
c const型別在類設計中的用法小結
l類中的 const 型資料一共有 5種形式 1.常物件 const 物件 2.常函式 const 函式 3.常指標 const 指標 兩種寫法 4.常引用 const 引用 一種寫法 引用的不可重用性 1.常物件 類名 const 物件名 const 類名 物件名 作用 建立乙個常物件，其中的值不...
JAVA中this用法小結
表示對當前物件的引用！表示用類的成員變數，而非函式引數，注意在函式引數和成員變數同名是進行區分！其實這是第一種用法的特例，比較常用，所以那出來強調一下。用於在構造方法中引用滿足指定引數型別的構造器 其實也就是構造方法 但是這裡必須非常注意 只能引用乙個構造方法且必須位於開始！還有就是注意 this ...
JAVA中this用法小結
本示例為了說明 this 的三種用法！packagetest publicclassthistest 第二個構造器 有乙個 string 型形參 thistest string s 第三個構造器 有乙個 int型形參和乙個 string 型形參 thistest inti,string s publ...