併發和並行的區別

併發（concurrency）和並行（parallellism）是：

解釋一：並行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生；而併發是指兩個或多個事件在同一時間間隔發生。

解釋二：並行是在不同實體上的多個事件，併發是在同一實體上的多個事件。

解釋三：並行是在多台處理器上同時處理多個任務。如 hadoop 分布式集群，併發是在一台處理器上「同時」處理多個任務。

所以併發程式設計的目標是充分的利用處理器的每乙個核，以達到最高的處理效能。

並行(parallel)：指在同一時刻，有多條指令在多個處理器上同時執行。所以無論從微觀還是從巨集觀來看，二者都是一起執行的。

併發(concurrency)：指在同一時刻只能有一條指令執行，但多個程序指令被快速的輪換執行，使得在巨集觀上具有多個程序同時執行的效果，但在微觀上並不是同時執行的，只是把時間分成若干段，使多個程序快速交替的執行。

並行在多處理器系統中存在，而併發可以在單處理器和多處理器系統中都存在，併發能夠在單處理器系統中存在是因為併發是並行的假象，並行要求程式能夠同時執行多個操作，而併發只是要求程式假裝同時執行多個操作（每個小時間片執行乙個操作，多個操作快速切換執行）。

當有多個執行緒在操作時，如果系統只有乙個 cpu，則它根本不可能真正同時進行乙個以上的執行緒，它只能把 cpu 執行時間劃分成若干個時間段，再將時間段分配給各個執行緒執行，在乙個時間段的執行緒**執行時,其它執行緒處於掛起狀態.這種方式我們稱之為併發（concurrent）。

當系統有乙個以上 cpu 時，則執行緒的操作有可能非併發。當乙個 cpu 執行乙個執行緒時，另乙個 cpu 可以執行另乙個執行緒，兩個執行緒互不搶占 cpu 資源，可以同時進行，這種方式我們稱之為並行（parallel）。