做併發程式設計之前，必須首先理解什麼是併發，什麼是並行，什麼是併發程式設計，什麼是並行程式設計。
併發（concurrency）和並行（parallellism）是：
解釋一：並行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生；而併發是指兩個或多個事件在同一時間間隔發生。
解釋二：並行是在不同實體上的多個事件，併發是在同一實體上的多個事件。
解釋三：在一台處理器上「同時」處理多個任務，在多台處理器上同時處理多個任務。如hadoop分布式集群
所以併發程式設計的目標是充分的利用處理器的每乙個核，以達到最高的處理效能。
各位是如何理解並行和併發的呢？
併發和並行的區別
併發就是一心二用 多用 比如你一邊聽老師講課，一邊低頭看課桌下韓寒的 這兩件事你在同時做，而且這兩件事並不一定需要相關。而並行就是兵分幾路幹同乙個事情。比如別人看 只能一行一行的看，而你能一目十行，這就是並行。關於併發和並行的區別，go語言有乙個非常好的教材，叫做 併發不是並行 它以go語言為例，並...
併發和並行的區別
在github上看到一幅圖，問如何向五歲的小孩講解併發和並行。然後有人以這幅圖做答 用咖啡機的比喻來形容併發和並行，從中最直接的體會是，併發是有狀態的，某一線程同時執行乙個任務，完了才能進行到下乙個，而並行是無狀態的。併發與並行是兩個既相似而又不相同的概念 併發性，又稱共行性，是指能處理多個同時性活...
並行和併發的區別
所有的併發處理都有排隊等候，喚醒，執行至少三個這樣的步驟.所以併發肯定是巨集觀概念，在微觀上他們都是序列被處理的，只不過資源不會在某乙個上被阻塞 一般是通過時間片輪轉 所以在巨集觀上看多個幾乎同時到達的請求同時在被處理。如果是同一時刻到達的請求也會根據優先順序的不同，而先後進入佇列排隊等候執行。併發...