r語言的資料結構中比較常用有以下五種分別為
1.向量
2矩陣3.陣列
4資料框
5列表（一）向量
向量是用於儲存數值型、字元型或邏輯型資料的一維陣列。執行組合 功能的函式c()可用來建立向量。各類向量如下例所示：
a <- c(1, 2, 5, 3, 6, -2, 4)
b <- c("one", "two", "three")
c <- c(true, true, true, false, true, false)
（二）矩陣
矩陣是乙個二維陣列，只是每個元素都擁有相同的模式（數值型、字 符型或邏輯型）。可通過函式matrix()建立矩陣。具體的建立方式如下所示：
y<-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)#建立5*4的矩陣
ycells<-c(1,26,24,68)
rnomes<-c("r1","r2")
cnomes<-c("c1","c2")
mymatrix<-matrix(cells,nrow=2,ncol=2,byrow=false,dimnames=list(rnomes,cnomes))
mymatrix
x<-matrix(1:10,nrow=2)
xx[2,]#矩陣的第二行資料
x[1,4]#舉證第一行第四列的資料
x[1,c(4,5)]#表示的是第一行第四和第五列的資料
（三）陣列
陣列（array）與矩陣類似，但是維度可以大於2。陣列可通過array 函式建立，形式如下
myarray <- array(vector, dimensions, dimnames)
其中vector包含了陣列中的資料，dimensions是乙個數值型向量， 給出了各個維度下標的最大值，而dimnames是可選的、各維度名稱 標籤的列表，具體的例子的**如下：
#生成維度為3的陣列
dim1<-c("a1","a2")
dim2<-c("b1","b2","b3")
dim3<-c("c1","c2","c3","c4")
z<-array(1:24,c(2,3,4),dimnames=list(dim1,dim2,dim3))
z（四）資料框
由於不同的列可以包含不同模式（數值型、字元型等）的資料，資料 框的概念較矩陣來說更為一般。
#生成病人資訊的資料框
patientid<-c(1,2,3,4)
age<-c(25,34,28,52)
diabetes<-c("type1","type2","type1","type1")
status<-c("poor","improved","excellent","poor")
patientdata<-data.frame(patientid,age,diabetes,status)
patientdata
patientdata[1:2]#資料框中的第一和第二個變數的資料
patientdata[3:4]
patientdata$age#資料集中的age變數
（五）列表
列表（list）是r的資料型別中最為複雜的一種。一般來說，列表就是 一些物件（或成分，component）的有序集合。列表允許你整合若干 （可能無關的）物件到單個物件名下。例如，某個列表中可能是若干 向量、矩陣、資料框，甚至其他列表的組合。可以使用函式list() 建立列表：
g<-"my first list"
h<-c(25,26,18,39)
j<-matrix(1:10,nrow=5)
k<-c("one","two","three")
mylist<-list(title=g,ages=h,j,k)
mylist
R語言 資料結構
向量 my vector c 1,2,8,9,16 my vector 2 4 矩陣 矩陣行列命名，預設先排列 cells c 1,36,24,12 row names c r1 r2 col names c c1 c2 my matrix1 matrix cells,nrow 2,ncol 2,d...
R語言資料結構
字元 character 數值 numeric real numbers 整數 integer 複數 complex 邏輯 logical tf必須大寫 x true 常用方法 名稱維度 型別長度 建立 vector x vector character length 10 this is anno...
R語言 資料結構
向量vector本質作為一維陣列可以包含數字，字元，布林值 a c 1,2,5,3,6,2,4 b c one two three c c true,true,true,false,true,false 矩陣matrix 二維陣列 構造需要通過matrix方法實現 x matrix 1 20,nro...