R語言 資料結構

#向量

my_vector <- c(1, 2, -8, 9, 16) 
my_vector[2:4]
#矩陣#矩陣行列命名，預設先排列
cells <- c(1, 36, 24, 12)
row_names <- c(「r1″, 「r2″)
col_names <- c(「c1″, 「c2″)
my_matrix1 <- matrix(cells, nrow=2, ncol=2, dimnames=list(row_names, col_names)) 
#矩陣行列命名，並且先排行
my_matrix2 <- matrix(cells, nrow=2, ncol=2, byrow=true, dimnames=list(row_names, col_names))        
#矩陣下標的使用
my_matrix3 <- matrix(1:10, nrow=2)
my_matrix3
my_matrix3[1,2]
my_matrix3[1,]
my_matrix3[,1]
my_matrix3[c(1, 2), c(2, 3)]
#陣列dim1 <- c(「a1″, 「a2″)
dim2 <- c(「b1″, 「b2″, 「b3″)
dim3 <- c(「c1″, 「c2″, 「c3″, 「c4″)
my_array <- array(1:24, dim=c(2, 3, 4), dimnames=list(dim1, dim2, dim3))
#資料框
patientid <- c(1, 2, 3, 4)
age <- c(25, 34, 28, 52)
diabetes <- c("type1", "type2", "type1", "type1")
status <- c("poor", "improved", "excellent", "poor")
patientdata <- data.frame(patientid, age, diabetes, status)
#選取資料框中的元素
patientdata[1:2]
patientdata[c("diabetes","status")] 
patientdata$age 
#組合cbind
rbind
#因子*** = factor(c("male","female","female"))   #無序性因子
*** = factor(c("male","female","female"),order=true,levels=c("male","female"))  #有序性因子
***1 = factor(c(1,0,0),levels=c(0,1),labels=c("male","female")) #構建因子的簡單表示
#列表ch1 <- 「my first list」 #建立乙個字元標量
vec1 <- c(25, 26, 18, 39)#建立乙個向量
matrix1 <- matrix(1:10, nrow=5)#建立乙個矩陣
ch2 <- c(「one」, 「two」, 「three」)#建立乙個字元向量
my_list <- list(title=ch1, ages=vec1, matrix1, ch2)
my_list[1]
my_list[[1]]
my_list["title"]
my_list$title

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字元 character 數值 numeric real numbers 整數 integer 複數 complex 邏輯 logical tf必須大寫 x true 常用方法 名稱維度 型別長度 建立 vector x vector character length 10 this is anno...

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1 向量 乙個向量的所有元素必須有相同的型別 模式 2 列表 列表可以非同質的 列表可按位置索引 lst 2 抽取子列表 lst c 2,5 列表可以有名稱 lst moe 或者lst moe 列表類似於字典 雜湊表等 3 模式 實體型別 mode 3.1415 r中每個物件都有乙個模式，表明該物件...