計算機類專業涉及的資訊行業現在可謂是「浪潮之巔」的行業，並且這個熱度在之後的很長時間內幾乎都不會褪去。首先，資訊領域的技術人才需求量極大，除了網際網路企業之外，其它的行業也需要進行資訊化，可以說每個領域都需要計算機專業的人才；與此對應的，計算機行業的收入也一直雄踞前三甲。其次，公務員體系對計算機專業的畢業生也有一定量的需求，除了進入企業外，計算機專業的學生在考取公務員、獲得編制上也同樣占有一定的優勢。
計算機專業優點很突出，同時缺點也比較明顯。首先，網際網路企業的行業特點就包括了所謂的「996」文化，與高收入掛鉤的是空閒時間少、加班現象比較嚴重，並且有較高收入的職位或者公司一般集中在一線城市，二、三線城市中相應崗位的收入可能偏低。除此之外，計算機與網際網路的知識更新速度快，加之這個行業有大量人才湧入，相應的需要自身有較強的學習能力，甚至需要做到終生學習。
具體到本科教育，計算機專業中十分重要的是「自學」。計算機專業的特點是入門門檻低，但是技術上限高，要想在就業時取得主動權，其實自身的技能與技術水平往往與學歷的重要性持平甚至更高，也就是說，在人才扎堆的網際網路行業，要想長久的立足，自己本身也必須是「人才」。要想在本科階段做到這一點，自學能力就變得十分重要了。
關於計算機行業飽和的問題：
現在社會上有許多人認為計算機行業已經飽和了，但這種認識其實存在一定問題。計算機行業沒有飽和，飽和的是底層「碼農」，中高階的技術人員缺口依舊很高。乙個985/211/一本大學的畢業生完全有實力、有機會進入中高階技術人員之列，所謂飽和，針對的只是之前那種隨便找個培訓班學半年程式設計就可以找到計算機方向的工作的現象已經幾乎不存在了。
計算機類專業的兩個傳統專業就是軟體工程與電腦科學與技術，這兩個專業存在一定的差別。
首先，不論是軟體工程專業還是電腦科學與技術專業，作為計算機類專業，最基本的技能就是程式設計。而程式設計的核心是邏輯思維，所以理科生在這個方面有較大優勢。同時，計算機專業對數學的要求其實並不是很高，並且程式設計過程的邏輯思維可以在大量的練習過程中鍛鍊，所以計算機類專業對天賦的要求其實不是很高。
作為計算機類專業最具代表性的兩個細分專業，軟體工程偏向於應用和實踐，偏向於經驗的積累。軟體工程專業的目的是開發實際的產品，所以更加注重於解決實際問題，也更加注重於對**這種工具的掌握程度與熟練度。
與軟體工程相對，電腦科學與技術則更加側重於理論和研究，也就是說電腦科學於技術專業學習的內容偏向於抽象而非具體，是乙個理科特點更明顯的專業，進一步深造的需要也更大，相應的，發展面可能更廣一些。
具體來說，一般情況下電腦科學與技術專業分數更高，軟體工程專業學費更高。本科階段軟體工程的特色課程包括一些軟體開發、專案設計的理論課，但是對計算機理論基礎的學習沒有電腦科學與技術專業深入。可以把軟體工程看作電腦科學於技術的乙個方向，但實際就業時，二者差別不大（本科直接就業，軟體工程更容易，考研，電腦科學與技術稍微佔優勢）。
計算機類專業的兩個新興專業，熱度很大，質疑也很多。
首先，物聯網和大資料（包括人工智慧）這幾個方向是現在計算機行業的「新貴」，物聯網與大資料的應用，是將計算機行業與其它諸如工業、農業、交通、醫療等等其它行業進行融合的，是計算機行業下一步的發展方向，產業規模遠遠大於現在的傳統網際網路行業，發展潛力可以說是無限的。
但是，問題在於，這幾個專業放在本科階段是否合適。這幾個專業雖然屬於計算機領域，但是知識體系超出了傳統的計算機學科，物聯網技術涉及了網際網路（傳統計算機）、通訊、感測器（測控）、電子資訊、自動化等等範圍極大的內容，而大資料則是將計算機技術與統計學（數學）結合起來的，細分出來的任何一門知識都可以另外開設乙個專業。所以，這些新興專業的爭議就在於，本科階段學了這麼多知識，存在明顯的大而不精、深度不夠的問題。深度不夠，也就是在就業的時候缺乏核心競爭力，所以本科生想要獲得更強的競爭力，往往需要進一步深造。作為新興的專業，甚至是新興的產業，不論是物聯網還是大資料，就業時，是需要某個方向的精通，而不是大而不精的。相對於本科的畢業生，高階企業可能更需要本科學習傳統網際網路，研究生進一步學習細分專業的人才。同時，新興專業的本科教育體系不完善也是較大的爭議點。
對於這幾個專業的優勢與爭議，需要家長自己考量。網際網路或者是大資料，未來的發展前景無疑是巨大的，但是現在的市場能容納的人才相對有限。但是，雖然這兩個專業學習內容龐雜，難以做到深入，但是本科教育本身就比較初級，涉及的知識面大，也意味著機會更多，同時本科階段就比較早的接觸相關知識，也算是乙個優勢。選擇這幾個專業，或許也能成為之後就業的一大優勢。
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電腦科學與技術專業學生主要學習電腦科學與技術方面的基本理論和基本知識，接受從事研究與應用計算機的基本訓練，具有研究和開發計算機系統的基本能力。no.1東京大學 大學院 情報工學研究科 專業 電腦科學 數理情報學 系統情報學 電子情報學 智慧型機械情報學 創造情報學 大學學部 工學部 專業 電氣電子工...
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