二八定律
2.1 快取穿透是說訪問乙個快取中沒有的資料，但是這個資料資料庫中也不存在。普通思路下我們沒有從資料庫中拿到資料是不會觸發加快取操作的。這時如果是有人惡意攻擊，大量的訪問就會透過快取直接打到資料庫，對後端服務和資料庫做成巨大的壓力甚至宕機。
2.2 解決方案：
快取空物件。如果快取未命中，而資料庫中也沒有這個物件，則可以快取乙個空物件到快取。如果使用redis，這種key需設定乙個較短的時間，以防記憶體浪費。
快取**。**key是否存在。如果快取的量不大可以使用hash來判斷，如果量大可以使用布隆過濾器來做判斷。
3.1 快取併發這個場景很容易解釋：多個客戶端同時訪問乙個沒有在cache中的資料，這時每個客戶端都會執行從db載入資料set到快取，就會造成快取併發。
3.2 解決方案：
3.2.1 快取預熱。提前把所有預期的熱資料加到快取。定位熱資料還是比較複雜的事情，需要根據自己的服務訪問情況去評估。這個方案只能減輕快取併發的發生次數不能全部抵制。
3.2.2 快取加鎖。 如果多個客戶端訪問不存在的快取時，在執行載入資料並set快取這個邏輯之前先加鎖，只能讓乙個客戶端執行這段邏輯。
4.1 快取雪崩是快取服務暫時不能提供服務，導致所有的請求都直接訪問db。
4.2 解決方案：
構建高可用的快取系統。目前常用的快取系統redis和memcache都支援高可用的部署方式，所以部署的時候不防先考慮是否要以高可用的集群方式部署。
限流。netflix的hystrix是非常不錯的工具，在用快取時不妨搭配它來使用。
hystrix:
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