debug
主要記錄遇到的bug和函式的筆記，減少重複搜尋
torch.eye(n, m=none, out=none)得到單位矩陣，即對角線為1，不設定 m 預設方陣
torch.cat((a, b), dim)按維度拼接
torch.sum(input, list: dim, bool: keepdim=false, dtype=none)input:輸入乙個tensor，dim:要求和的維度，可以是乙個列表，keepdim:求和之後這個dim的元素個數為１，預設被squeeze掉，如果要保留這個維度，則應當keepdim=true
tensor.expand(n, m)只要是單維度均可進行擴充套件，但是若非單維度會報錯，單個維度的資料重複
tensor.view()把原先tensor中的資料按照行優先的順序排成乙個一維的資料（這裡應該是因為要求位址是連續儲存的），然後按照引數組合成其他維度的tensor。某些維度設為 -1 則是按需調整
報錯：runtimeerror: expected object of type torch.doubletensor but found type torch.floattensor for argument #2 『mat2』
解決：看看是不是使用了torch.tensor()，將其更改為torch.tensor()，因為torch.tensor()是torch.floattensor()的別名，可以得到 float 型的，但是torch.tensor()根據原始資料型別生成相應的torch.longtensor，torch.floattensor，torch.doubletensor。
git個人使用筆記
記錄在使用git時用到的 一 遠端倉庫 第1步 建立ssh key。在使用者主目錄下，看看有沒有.ssh目錄，如果有，再看看這個目錄下有沒有id rsa和id rsa.pub這兩個檔案，如果已經有了，可直接跳到下一步。如果沒有，開啟shell windows下開啟git bash 建立ssh key...
pandas 個人使用筆記
主要是使用 pandas 過程中問題的記錄，避免重複搜尋 讀檔案 val x pd.read csv val feature.csv 分塊讀取 reader pd.read csv file,iterator true,error bad lines false chunk reader.get c...
pytorch學習使用筆記（持續更新）
model.eval 和torch.zero grad 兩者區別 在pytorch中進行validation時，會使用model.eval 切換到測試模式，在該模式下，主要用於通知dropout層和batchnorm層在train和val模式間切換 在train模式下，dropout網路層會按照設定...