cuda程式設計 c
與其他語言相比，使用go程式設計cuda有點複雜。 儘管有一些出色的軟體包，例如mumax，但是文件很差，缺少示例並且很難使用。
cuda用於c語言，所以最好的選擇是使用command cgo並使用您的cuda核心呼叫外部函式。 這就是我在此示例中所做的事情，在該示例中，我使用cuda將兩個矩陣相乘。
。 我建立了乙個簡單的核心，該核心具有核心功能和可在外部呼叫的輔助功能。 請注意，我使用了extern c，因為這是cgo呼叫函式的方式：
# include
# include
__ global__ void vecmul ( float *a, float * b, float *c, int size)
}
vecmul（）函式是核心，maxmul（）函式是助手。 它的功能是在gpu中分配記憶體，複製引數，呼叫核心並複製結果。 值通過引用傳遞。
程式maxmul.go呼叫helper函式並顯示結果：
package main
/*void maxmul(float *a, float* b, float *c, int size);
#cgo ldflags: -l. -l./ -lmaxmul
*/import "c"
import "fmt"
func maxmul (a c.float, b c.float, c c.float, size int )
func main ()
// c 1.230000 4.560000
a := c.float
b := c.float
var c c.float = make (c.float, 9 )
maxmul(a,b,c, 3 )
fmt.println(c)
}
在匯入允許使用純c**（外部c）呼叫外部函式的c程式包之前，我傳遞了cgo的配置，指示函式c的原型，lib的路徑及其名稱。
我必須在go**中建立包裝函式，以呼叫外部函式以使事情變得更容易。 它只是將引用傳遞給陣列（第乙個位置的位址）和陣列大小（在這種情況下為3x3 = 9）。 在cuda中，我們處理平面矩陣。
我使用c.float型別建立了包含我的陣列的切片**換為向量）。 然後我呼叫了該函式。 請注意，我傳遞了每行（或列）的大小。
要編譯c**，請使用以下命令：
nvcc --ptxas-options=-v --compiler-options'-fpic' -o libmaxmul.so --shared maxmul.cu您需要安裝cuda和nvidia驅動程式！
然後只需使用以下命令執行go**：
go run maxmul.go
...[19 36 16 27 41 31 28 15 24]
這是矩陣相乘的結果！
完整的源**在這裡： https :
翻譯自:cuda程式設計 c
pytorch op的c 和cuda編寫
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