程式設計師信仰
最近的一項研究表明，現在大多數工具（71％）使用雲計算系統，而三年前為45％。 這很大程度上是對他們如今處理的資料量的react，以及對這些資料進行創新的機會。
資料來自**？ 傳送和接收資料以進行集中分析的智慧型電表，允許客戶回售太陽能和風能系統產生的電力的新型網路電表，以及使用智慧型電網技術管理需求的需求，包括與家庭和企業中的iot裝置進行連線。
[ 雲可以省錢嗎？
這些公司說是 ]
電力公司的pr確實表現不佳。 如果他們試圖滿足日益增長的人口（取決於可用電力）的需求，則他們在建造燃煤電廠，不允許建造新核電廠的過程中被妖魔化。 搖滾，遇到困難的地方。
向雲計算的遷移應該受到讚揚。 所有公用事業都需要在如何分配電力以及平衡供需方面更具創新性。 過去，這意味著將工廠建設到所需需求的高峰。 如今，它是由來自客戶，網格和越來越多的智慧型裝置的資料驅動的效率。
需求計畫是關鍵。 沒有大量可以使用高階分析工具和ai建模的歷史需求資料，就無法完成需求計畫。 在公共雲中利用這些便宜。
使用需求計畫輸出來自動發電和在電網上進行配電的能力也是必要的。 如果執行得當，發電將平衡需求，因此在發電和使用電力方面效率更高。 如果做得正確，我們也許可以避免建造新工廠並減少碳排放。
基於雲的服務的另乙個機會是在消費點使用智慧型裝置。 牆上的智慧型恆溫器具有在公用事業需要時「減少負載」的能力，從而隨著電網需求達到峰值而暫時減少電量消耗。
公用事業公司可以向那些允許公用事業遠端控制其電力消耗以平抑需求的人回贈資金，並避免建造新的發電廠。 將其與太陽能或風力發電機和網表結合使用，您可以將電力重新投入電網，這也將使需求上公升帶來的影響降到最低。
我認為，如果沒有雲計算，這些實用程式就不可能取得所有這些進步。
翻譯自:程式設計師信仰
程式設計師的信仰
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