in [4]
: plt.plot([1
,2,3
,4],
[1,2
,3,4
])#傳入x軸和y軸的資料
out[4]
:[>
]in [5]
: plt.show(
)#顯示繪製的圖線
plt.xticks(rotation=45)
#將x軸的資料顯示逆時針旋轉45度，主要用於當該軸的資料較長時
#新增軸標籤和圖標題
plt.xlable(
"這是x軸的標籤"
)plt.ylable(
"這是y軸的標籤"
)plt.title(
"這是圖線的標題"
)
fig = plt.figure(figsize=(6
,6))
#指定繪圖域,figsize指定當前繪圖域大小
#在2*2的子圖中的第乙個子圖,c指定圖線的顏色
ax1=fig.add_subplot(2,
2,1)
ax1.plot([1
,2,3
,4],
[1,2
,3,4
], c=
"yellow"
)#在2*2的子圖中的第二個子圖
ax2=fig.add_subplot(2,
2,2)
ax2.plot([1
,2,3
,4],
[1,2
,3,4
], c=
"blue"
)#在2*2的子圖中的第四個子圖
ax4=fig.add_subplot(2,
2,4)
ax4.plot([1
,2,3
,4],
[1,2
,3,4
], c=
"red"
, label=
"這是圖線圖例"
)ax4.legend(loc=
"left"
)#顯示圖例
plt.show(
)
from numpy import arange
bar_position = arange(5)
+0.75
#每個條形距離原點的距離
bar_height =[1
,2,3
,4,5
]#每個條形的高度
plt.bar(bar_position, bar_height,
0.3)
#0.3表示條形的相對寬度
plt.show(
)
plt.scatter([1
,2,3
,4,5
],[1
,2,3
,4,5
])plt.show(
)
matplotlib庫常用操作
記錄常用的一些matplotlib常用操作，方便快速查詢。目錄 設定中文字型 matplotlib顯示中文 import matplotlib.pyplot as plt 方法一 全域性設定 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcparams font.sans...
matplotlib常用函式（更新中）
pyplot import matplotlib.pyplot as plt plt.figure figsize 8,3 設定影象大小 plt.plot x,y,b label sinx 1 color red linewidth 2 作圖，設定線條顏色與格式 標籤注釋 線條顏色 線條大小 plt...
matplotlib中改變字型的方法
方法一 匯入字型檔案my font font manager.fontproperties fname r c windows fonts 方正粗黑宋簡體.ttf 1 注 在使用時需要加字型引數 匯入字型檔案時如果出錯可以看此文oserror errno 22 invalid argument u2...