正規表示式匹配

思路一：回溯法這種匹配思路其實就是不斷地減掉s和p的可以匹配首部，直至乙個或兩個字串被減為空的時候，根據最終情況來得出結論。

如果只是兩個普通字串進行匹配，按序遍歷比較即可：

if( s.charat(i) == p.charat(i) )

如果正規表示式字串p只有一種"."一種特殊標記，依然是按序遍歷比較即可：

if( s.charat(i) == p.charat(i) || p.charat(i) == '.' )

上述兩種情況實現時還需要判斷字串長度和字串判空的操作。

i元素需要出現0次，我們就保持s不變，將p的減掉兩個元素，呼叫ismatch。例如s：bc、p：a*bc，我們就保持s不變，減掉p的"a*"，呼叫ismatch(s:bc,p:bc)。

i元素需要出現一次或更多次，先比較i元素和s首元素，相等則保持p不變，s減掉首元素，呼叫ismatch。例如s：aabb、p：a*bb，就保持p不變，減掉s的首元素，呼叫ismatch(s:abb,p:a*bb)。

此時存在一些需要思考的情況，例如s：abb、p：a*abb，會用兩種方式處理：

按照上述第二種情況比較i元素和s首元素，發現相等就會減掉s的首字元，呼叫ismatch(s:bb,p:a*abb)。在按照上述第一種情況減去p的兩個元素，呼叫ismatch(s:bb,p:abb)，最終導致false。

直接按照上述第一種情況減去p的兩個元素，呼叫ismatch(s:abb,p:abb)，最終導致true。

所以說這算是一種暴力方法，會將所有的情況走一邊，看看是否存在可以匹配的情況。

public boolean ismatch(string s, string p) else if (headmatched)else 
}

時間複雜度：o((n+m)*2^(n+m/2)) n和m分別是s和p的長度

思路二：動態規劃法本題的dp陣列的含義就是：dp[i][j]就是s的前i個元素是否可以被p的前j個元素所匹配。

我們知道了dp陣列的含義之後就知道了dp陣列的幾個細節：

dp[0][0]一定是true，因為s為空且p也為空的時候一定是匹配的；dp[1][0]一定是false，因為s有乙個字元但是p為空的時候一定是不匹配的。

這個boolean型別的dp陣列的大小應該是dp[s.length+1][p.length+1]，因為我們不僅僅要分別取出s和p的所有元素，還要表示分別取s和p的0個元素時候(都為空)的情況。

當寫到dp[s.length][p.length]的時候，我們就得到了最終s和p的匹配情況。

dp[1][0]~dp[s.length][0]這一列都是false，因為s不為空但是p為空一定不能匹配。

所以建立好dp陣列之後，初始化dp[0][0]=true、dp[0][1]=false、dp[1][0]~dp[s.length][0]都是false。然後將第一行即dp[0][2]到dp[0][p.length]的元素初始化。

第一行初始化思路：如果不為空的p想要匹配上為空的s，因為此時p已經不為空，則需要p是"a*"、"b*"、"c*"。。。這種形式的才能匹配上。

然後填寫陣列的其餘部分，這個過程中如果p.charat(j)=='*\'依然是遵循上題中的兩種情況；否則就判斷兩個字串的i和j號字元是否相等，相等則分別減除當前字元繼續判斷，不相等則直接等於false。

public boolean ismatch(string s, string p)

//填寫dp陣列剩餘部分

for (int i=0;i

時間複雜度：o(n*m) n和m分別是s和p的長度