d=表示包含m個示例的資料集。第乙個示例x1=是d維樣本空間x重的乙個向量，xij是xi在第j個屬性上的取值，例如第三個西瓜在第乙個屬性上的取值為青綠。
**模型：我們欲**的是離散值，例如判斷西瓜只有好和壞之分（0，1）
回歸模型：我們欲**的是連續值，例如西瓜的成熟度0.95，0.37
監督學習：訓練資料集有標記資訊，代表是分類和回歸
無監督學習：訓練資料集沒有標記資訊，代表是聚類
泛化能力：機器學習學得的模型適用於新樣本的能力
假設點分布在平面上（如圖所示），有無數條線可以穿過這些資料點，根據occam』 razor（奧卡姆剃刀）原則：若有多個假設與觀察一致，則選最簡單的那個,那我們假設平緩為最簡單，那麼就應該選擇a曲線。
歸納偏好對應了學習演算法本身所做出的關於「什麼樣的模型更好」的假設，我們很難說適用於乙個資料的模型就一定適用於另外乙個資料，這是顯而易見的。
通過對總誤差的求解我們發現，總誤差與學習演算法無關
no free lunch theorem (nfl定理)：在所有問題出現的機會相同、或所有問題同等重要的前提下，無論學習演算法ea多聰明，學習演算法eb多笨拙，它們的期望效能都相同的。nfl定理最重要的寓意是告訴我們脫離具體問題空談最優學習演算法是毫無意義的。
第一章 緒論
1.16 void print descending int x,int y,int z 按從大到小順序輸出三個數 print descending 1.17 status fib int k,int m,int f 求k階斐波那契序列的第m項的值f gender char schoolname 校...
第一章 緒論
本 題目源於粵電集團科研專案 沙角a電廠優化排程輔助決策系統 沙角a電廠電網排程已由原來對互不聯絡的單機排程方式發展為對全廠整體總負荷的經濟排程方式，現有五颱發電機組 其中210mw機組三颱，300mw機組二台 的主要工作如下 1.實時資料採集及預處理 機組效能計算和能損分析建立在準確獲取現場資料的...
第一章 緒論
1.1 資料結構在程式設計中的作用 a 問題 資料模型 基本思路 想法 資料表示 資料處理 演算法 程式語言 程式設計環境 設計方法 程式 b 著名公式 資料結構 演算法 程式 1.2 本書討論的主要內容 a 問題一般分為 數值問題 非數值問題 a 數值問題抽象出的資料模型通常是數學方程 b 非數值...