力扣解題思路打家劫舍

思路：題目：

你是乙個專業的小偷，計畫偷竊沿街的房屋，每間房內都藏有一定的現金。這個地方所有的房屋都圍成一圈，這意味著第乙個房屋和最後乙個房屋是緊挨著的。同時，相鄰的房屋裝有相互連通的防盜系統，如果兩間相鄰的房屋在同一晚上被小偷闖入，系統會自動報警。給定乙個代表每個房屋存放金額的非負整數陣列，計算你在不觸動警報裝置的情況下，能夠偷竊到的最高金額。

這一題與198. 打家劫舍唯一的區別是此時nums可以視為乙個環形陣列，回憶一下198題，由於不可以在相鄰的房屋闖入，所以在當前位置 n 房屋可盜竊的最大值，要麼就是 n-1 房屋可盜竊的最大值，要麼就是 n-2 房屋可盜竊的最大值加上當前房屋的值，二者之間取最大值因此可以使用動態規劃演算法：

動態規劃方程：dp[n] = math.max( dp[n-1], dp[n-2] + num )，198題的完整**如下：

public
introb
(int
nums)
return dp[nums.length]
;}

但是打家劫舍 ii顯然沒有這麼簡單，因為該陣列可以看作乙個環形，如果偷了第一家，那麼最後一家就不能偷，如果開始偷的是第二家，那麼才可以偷最後一家，那麼我們完全可以將其分成兩種情況分別處理：

public
introb
(int
nums)
for(
int i=
2;i1;i++
)return math.
max( dp1[nums.length-1]
, dp2[nums.length]);
}

當然，把這個動態規劃封裝成乙個函式myrob也可以，封裝好了就可以直接呼叫了，例如：

return math.
max(
myrob
(arrays.
copyofrange
(nums,
0, nums.length -1)
)， myrob
(arrays.
copyofrange
(nums,
1, nums.length)
)

思路：在上次打劫完一條街道之後和一圈房屋後，小偷又發現了乙個新的可行竊的地區。這個地區只有乙個入口，我們稱之為「根」。除了「根」之外，每棟房子有且只有乙個「父「房子與之相連。一番偵察之後，聰明的小偷意識到「這個地方的所有房屋的排列類似於一棵二叉樹」。如果兩個直接相連的房子在同一天晚上被打劫，房屋將自動報警。計算在不觸動警報的情況下，小偷一晚能夠盜取的最高金額。

這一題與上面幾題的區別是這一題考察到了樹，那麼對於任意乙個節點，我們可以選擇搶或者不搶該節點，然後我們對每個節點進行遞迴，計算搶該節點和不搶該節點所能得到的最大金額，將其儲存在乙個二元陣列中。

但是我最開始想的是，乙個節點偷與不偷是與其父節點有關的，那麼我們遍歷的時候是否需要記錄其父節點的二元陣列呢？其實是沒必要的，因為我們採用遞迴的方式，實際上只有遞迴到葉子節點陣列才會有值，然後再從葉子節點更新到根節點。因此，無需記錄父節點陣列，只需記錄其子節點陣列即可，將其作為返回值不就行了嗎。

則有：

result[0]
= math.
max(left[0]
, left[1]
)+ math.
max(right[0]
, right[1]
);//計算不搶劫當前根節點可獲得的最大金額(那麼其左右子樹可以隨便搶)
result[1]
= left[0]
+ right[0]
+ root.val;
//計算若搶劫根節點可獲得的最大金額(此時,其左右子樹的根節點不能被搶)

這樣最終計算出的二元陣列取其中乙個最大值就是我們的答案了，完整**如下：

public
introb
(treenode root)
public
int[
]robinternal
(treenode root)

當然也可以不用陣列來存放結果，這樣就不用另寫遞迴函式了：

public
introb
(treenode root)

是不是更簡單呢(✿◕‿◕✿)

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