近幾年，人工智慧從研究領域進入到實用領域的步伐越來越快，越來越多的場景可以並需要實用人工智慧技術提高效益。在ai的實用化階段，需要解決ai技術如何與業務場景更好結合，如何減少重複投資、降低成本使投入產出比更高的問題。
此時出現了中颱概念，大家寄希望於通過中颱化，使ai技術能快速、方便的實用化，能減低ai技術應用的成本，那ai中颱是什麼樣的？怎樣實現ai中颱化，實現什麼內容和程度的ai中颱才是乙個好的中颱呢？帶著這些疑問，我們一起來**一下ai中颱。
ai為什麼要中台化？
我們先來了解下中臺的作用是什麼？中颱是將重複的服務共享，快速構建滿足個性化要求的業務，讓業務好用！這個重複共享性，正式目前ai技術落地所急需要解決的問題，只有通過共享、復用，才能實現降低成本、快速應用。因此，我們建設ai中颱，需要緊急圍繞這個目的和初衷，只有實現將可重複使用的ai模型、服務沉澱共享，快速組合、組裝、產出滿足個性化智慧型業務要求，才是好的ai中颱。
好的ai中颱是什麼樣的？
好的ai中颱需要實用、易用、好用，能讓業務開發人員、專案實施人員能快速的構建滿足當前業務需要的智慧型化應用，因此需要滿足以下幾點：
1. 擁有眾多的ai模型和服務
為了滿足快速組裝成滿足個性化智慧型業務要求的產品，ai中颱必須是乙個大型「ai模型和服務」的市場，裡面有需要的所有零配件，可以隨時按需要選用。要能滿足隨需選用，需要包含哪些模型和服務呢？
首先，需要有一些基礎的通用元件，比如：語音識別、語音合成、人臉識別；
其次，需要有一些符合行業、領域特性要求的通用元件，比如：某行業的nlp服務、某行業的知識圖譜、某領域的識別服務；
再次，在某一型別客戶群體中通用的元件，比如：企業使用者的智慧型對話服務、個人消費使用者的推薦服務。
最後，當市場中沒有想要的零配件時，是否能自己生產了補充進去給自己下次或他人使用。
能支撐ai模型和服務之間能互通、能拼裝
為了確保ai中颱中的所有模型和服務都能組合使用，ai中颱需要為所有ai模型和服務能互通、互助、並行應用提供一些基礎的支撐。
首先，所有的通用元件、行業元件、領域元件、特定元件是乙個個微服務，都需要滿足統一的被調取規範；
其次，所有元件所依賴的環境、資源不相衝突，能在同乙個控制台註冊、執行，需要有統一的基礎支撐平台。比如：智慧型對話服務作為核心服務，能無縫對接標準的語音服務、某行業的知識圖譜、某特定使用者群體的推薦服務、特定開發的智慧型處理服務等。
最後，所需要的資料資源能一次抽取整理，在不同模型服務間共用，避免人力、物力資源浪費，以及資料的衝突。比如：抽取的使用者所在城市的資訊，既可以滿足智慧型對話中對話模型的使用，也可以滿足知識圖譜模型的使用，還可以滿足智慧型推薦模型的使用。
能方便對接業務系統、資料中臺、開發工具
ai中颱不是乙個孤立的平台，而是整體資訊化建設的一部分，必要要能與基礎平台、業務系統很好的融合。只有做好與原有業務系統的對接，才能使ai能力更好的助力於業務智慧型化。
首先，ai中颱能方便的對接底層基礎執行平台，充分利用基礎執行平台的執行和管理能力，同時實現和所有其他業務一起部署、執行，解決重複投入和應用衝突問題。
其次，ai中颱是為業務智慧型化服務，原有的業務邏輯還是繼續由業務系統管理，ai中颱只是作為智慧型化應用的增強服務，通過與業務系統的對接，實現快速的智慧型化。如：單據的流轉、控制等業務邏輯繼續由業務系統負責管理，ai中颱提供智慧型化的元件幫助實現智慧型的提單、審單、監控。
再次，ai中颱和資料中臺、業務中颱都屬於提供中臺服務，應能充分利用資料中颱的能力，方便的與資料中心對接，獲取資料。能與業務中臺對接，能互相調取、互為支撐、彼此融合。
最後， ai中颱能方便的對接業務開發平台，在業務開發過程中，就能無縫的接入ai模型和服務，和業務系統形成一體化，將ai能力運用到日常業務中。如：在系統建模的過程中加入ai的元件和服務，在系統構建完成後，就自動擁有了ai的智慧型業務能力。
簡單好用、適應性強
ai對於很多人來說理解起來可能會很困難，需要花費大量的學習成本。好的ai中颱需要簡單好用，易於理解，降低開發、實施人員、運維人員的學習成本。同時，需要有靈活的適應性，能適應多樣的複雜的業務應用環境的要求。
首先，業務研發人員能通過簡單的**、習慣的方式、熟悉的方法、慣用的思路、簡便的操作進行接入、除錯服務。
其次，能快速、簡單的實施部署，能和其他部署的業務系統不相互衝突，能節約裝置資源。同時，面對客戶提出的業務智慧型化場景要求，能快速理解轉換為ai應用的思路，能快速找到合適的模型來實現。
再次，面對實施環境的多樣性，能快速的滿足和交付。比如：方便不同資料庫的使用，方便不同資料來源的接入，方便內外網的應用，方便不同系統的使用，方便pc、移動、智慧型硬體裝置、vr/ar裝置等不同終端的同時使用等。
最後，面對客戶的個性化要求，能快速調整模型來適應。如果不能通過已有的模型來滿足時，能方便的進行二次開發，在原有模型基礎上再開發或開發新的模型。新研發出的模型又能共享作為他人的使用，或者他人開發的基礎。
遠光ai中心是基於遠光ecp平台的ai中颱，助力企業快速實現智慧型化
遠光ai中心是一款聚合了各種智慧型模型、智慧型服務的能力庫，讓企業可以按自己的應用場景需要，選擇合適的能力模型、服務，進行簡單的配置和組裝，即可實現智慧型化應用需要的ai中颱。
遠光ai中心支援私有雲、公有雲、混合雲多種應用方式，可以和業務系統一起部署使用，包括ai學習訓練中心、ai服務中心、ai應用和開放中心。其中，ai學習訓練中心是個性化模型的生產工廠，ai服務中心是模型、服務的倉庫，ai應用和開放中心是資源展示、共享平台。
遠光ai中心是乙個開放的中颱，除了有基於遠光研究院研究成果基礎上的專有服務，還能接入外部廠商的各種服務，以及融合了以往業務經驗的企業智慧型業務模型服務。涵蓋了智慧型對話、智慧型識別、智慧型認知、智慧型業務模型等多方面，能讓業務研發人員、實施人員快速上手，實現業務智慧型化應用。
遠光ai中心能對接業務系統，融合業務中臺、資料中臺，提供智慧型待辦、智慧型提單、智慧型查詢、智慧型提醒、智慧型幫助、智慧型企業知識檢索等智慧型業務元件、服務，快速實現業務場景智慧型化。
遠光ai中心能與開發工具融合，將ai技術與業務模型設計工具、流程設計工具、監控工具等開發工具融合，實現自動生成智慧型業務模型，方便使用。
遠光ai中心提供多端應用的ai服務、ai元件、ai能力，方便各業務系統在各終端都能簡單、方便的接入使用。
遠光ai中心提供ai資源共享的能力，實現在使用過程中不斷積累沉澱能力、知識，實現簡單、快速復用。
如何建設好、實施好、應用好ai中颱？敬請期待！
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