計算機視覺(computer vision, cv): 影象分類、影象分類+畫框、物體檢測、影象分割
自然語言處理(natural language processing, nlp): 機器翻譯、語音助手
機器學習(machine learning) ⚠️專家系統，即機械人用人類定義的規則進行邏輯推理，只屬於ai不屬於機器學習。
機器學習(machine learning)
強化學習(reinforcement learning)
總結：深度神經網路：具有很多層的神經網路
架構：
迴圈神經網路（recurrent neural network, rnn）
泛化(generalization)和過擬合(over-fitting)
當數字變形較大的情況可以通過改進網路架構或者資料增強來解決
符號主義(symboism) / 計算主義(computationalism) / 邏輯主義(logicism):
統計主義: 例子
從資料a到答案b,「端對端」(end-to-end)的學習。而傳統的架構是基於規則(rule-based)或者說「分而治之」(devide and conquer)醫學：醫學影像–>診斷
自動上色(colorization)：黑白影象–>彩色影象
超解析度(super-resolution)：小圖–>清晰大圖
機器翻譯: 目前最新的深度神經網路(見**6, 7)已經可以通過充足的ab語言資料，無須給出任何ab語言之間翻譯的例句，網路就能自動找到a語言和b語言之間翻譯的方法。
tensorflow:
手寫數字識別lenet-5
圍棋簡筆畫
乙個基於rnn架構的網路
用gan生成動漫頭像
colorful image colorization：具體**
超解析度(super-resolution):
機器翻譯：
mask r-cnn
knowing when to look: adaptive attention via a visual sentinel for image captioning
colorful image colorization
photo-realistic single image super-resolution using a generative adversarial
network
neural responding machine for short-text conversation
unsupervised neural machine translation
unsupervised machine translation using monolingual corpora only
走進HTML的世界
html是用來描述網頁內容的一種語音。html用來描述網頁被稱之為html標籤。有如下標籤 2 html一般是成對出現，比如和 3 成對的標籤裡，第乙個 不帶 叫開始標籤，第二個叫結束標籤。4 有些標籤裡沒有結束標籤的，稱為 單標籤 一般寫法是開始標籤在關鍵字後跟上乙個，比如 在ht ml5的時代，...
走進谷歌的秘密世界
1998年，美國史丹福大學的兩位博士生拉里 佩奇和謝爾蓋 布林興辦了一家公司，目標是要 整合全球規模的資訊，使人人皆可拜訪並從中受害 11年後，該公司的市值高達1720億美元，天天具有10億使用者，知足天天超越10億次的搜刮需求。這就是鼎鼎台甫的谷歌搜刮。1999年，在谷歌剛成立1年之際，道格拉斯 ...
走進大資料的世界
消費者研究公司mintel在2015年的報告中指出43 的喝茶飲的顧客不會新增糖，星巴克便根據這份報告創造了兩個不加糖的冰茶k 杯 芒果綠色冰茶桃色紅茶。目前儲存大資料一般採用nosql not only sql 分布式資料庫。傳統的資料庫如oracle mysql等都是關係型資料庫，儲存的是結構化...