1）字串：整數值、embstr編碼的簡單動態字串、簡單動態字串（****** dynamic string)
2）列表：壓縮列表、雙端鍊錶
3）雜湊：壓縮列表、字典
4）集合：整數集合、字典
5）有序集合：壓縮列表、跳躍表和字典
set 集合的特點是查詢、插入、刪除特別高效，時間複雜度為 o(1)，所以在社交系統中，可以用於儲存關注的好友列表，用來判斷是否關注，還可以用來做好友推薦使用。另外，還可以利用 set 的唯一性，來對服務的**業務、** ip 進行精確統計。
sorted set 有序集合的特點是：
因此，可以用有序集合來統計排行榜，實時重新整理榜單，還可以用來記錄學生成績，從而輕鬆獲取某個成績範圍內的學生名單，還可以用來對系統統計增加權重值，從而在 dashboard 實時展示。
bitmap 點陣圖的重要指令包括：setbit、getbit、bitcount、bitfield、bitop、bitpos等。
redis 在 3.2 版本之後增加了對 geo 地理位置的處理功能。redis 的 geo 地理位置本質上是基於 sorted set 封裝實現的。在儲存分類 key 下的地理位置資訊時，需要對該分類 key 構建乙個 sorted set 作為內部儲存結構，用於儲存一系列位置點。
在儲存某個位置點時，首先利用 geohash 演算法，將該位置二維的經緯度，對映編碼成一維的 52 位整數值，將位置名稱、經緯度編碼 score 作為鍵值對，儲存到分類 key 對應的 sorted set 中。
需要計算某個位置點 a 附近的人時，首先以指定位置 a 為中心點，以距離作為半徑，算出 geo 雜湊 8 個方位的範圍， 然後依次輪詢方位範圍內的所有位置點，只要這些位置點到中心位置 a 的距離在要求距離範圍內，就是目標位置點。輪詢完所有範圍內的位置點後，重新排序即得到位置點 a 附近的所有目標。
使用geoadd，將位置名稱（如人、車輛、店名）與對應的地理位置資訊新增到指定的位置分類 key 中；
使用geopos方便地查詢某個名稱所在的位置資訊；
使用georadius獲取指定位置附近，不超過指定距離的所有元素；
使用geodist來獲取指定的兩個位置之間的距離。
這樣，是不是就可以實現，找到附近的餐廳，算出當前位置到對應餐廳的距離，這樣的功能了？
redis geo 地理位置，利用geohash將大量的二維經緯度轉一維的整數值，這樣可以方便的對地理位置進行查詢、距離測量、範圍搜尋。但由於地理位置點非常多，乙個地理分類 key 下可能會有大量元素，在 geo 設計時，需要提前進行規劃，避免單 key 過度膨脹。
redis 的 geo 地理位置資料結構，應用場景很多，比如查詢某個地方的具體位置，查當前位置到目的地的距離，查附近的人、餐廳、電影院等。geo 地理位置資料結構中，重要指令包括geoadd、geopos、geodist、georadius、georadiusbymember等。
redis 的hyperloglog是用來做基數統計的資料型別，當輸入巨大數量的元素做統計時，只需要很小的記憶體即可完成。hyperloglog不儲存元資料，只記錄待統計元素的估算數量，這個估算數量是乙個帶有 0.81% 標準差的近似值，在大多數業務場景，對海量資料，不足 1% 的誤差是可以接受的。
Redis 8 五大資料型別之set集合
set集合中的元素是無序不重複的。1.新增set元素與檢視set元素 sadd 與smembers 127.0.0.1 6379 sadd myset liuqing love you integer 3 127.0.0.1 6379 smembers myset 1 you 2 love 3 li...
了解Redis這個核心資料型別
tring型別是二進位制安全的，即string中可以包含任何資料。redis 中的普通 string 採用 raw encoding 即原始編碼方式，該編碼方式會動態擴容，並通過提前預分配冗餘空間，來減少記憶體頻繁分配的開銷。在字串長度小於 1mb 時，按所需長度的 2 倍來分配，超過 1mb，則按...
Spark三大核心資料結構（三） 廣播變數
spark的三大核心資料結構 rdd 累加器 只寫不讀 廣播變數 唯讀不寫 廣播變數用來高效分發較大的物件。向所有工作節點傳送乙個較大的唯讀值，以供乙個或多個spark操作使用。不用廣播變數的話，轉換運算元和執行運算元之間會有shuffle的過程 使用廣播變數的好處是避免了rdd轉換和行動中的shu...