matlab實現RSSI指紋定位

2021-10-07 18:31:38 字數 2851 閱讀 7834

要求一:rssi的測量值由對數路徑損耗模型產生,為減小波動造成的誤差,其值可由多次測量取平均值來得到。

要求二:定位指紋資料庫的建立是基於網格形式產生不同的指紋節點。

要求三: 比較knn演算法與wknn演算法的cdf曲線對比圖,橫座標為定位誤差,縱座標為cdf。

);每30公尺定位一次(取5次rssi值平均一次)

每20公尺定位一次

由上圖可知,定位的範圍越小(每多少公尺定位一次)cdf值越大,而且隨著定位誤差的增加cdf值也隨之增加。而且從圖中我們不難發現knn演算法和wknn演算法的效能相差不大。在相同定位範圍的情況下,改變tt(取rssi的次數)的值得到的cdf值也就不同,而且tt越大,cdf值也越大。

matlab實現RSSI定位

要求一 rssi的測量值由對數路徑損耗模型產生,為減小波動造成的誤差,其值可由多次測量取平均值來得到。1.rssi定位原理 利用已知發射訊號強度和接收節點收到的訊號強度,計算在傳輸過程的損耗,使用訊號模型將損耗轉化為待定位目標與已知節點之間的距離。2.採用最小二乘法,估計路徑損耗,接收功率裡面的兩個...

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