排序
一種重要操作，將資料元素(記錄)的任意序列，排列成按關鍵字有序的序列。
待排序記錄數量不同，將排序方法分為內部排序、外部排序
內部排序分類：插入排序、交換排序、選擇排序、歸併排序、計數排序
插入排序
直接插入排序
演算法思想：
將待排序的記錄ri，插入到已排好序的記錄表r1, r2 ,…., ri-1中，得到乙個新的、記錄數增加1的有序表。 直到所有的記錄都插入完為止。
排序過程演示
演算法實現
演算法分析
空間複雜度：o(1)
時間複雜度：
在最好的情況下（待排序記錄已經有序，即正序），此時每次迴圈中只需要比較關鍵字，次數為n-1次，而不需要移動元素
在最壞的情況下（待排序記錄逆序），比較次數和移動元素的次數均達最大值，約為n*n(n-1)
插入排序的時間複雜度為o(n2)
希爾排序
又稱「縮小增量排序」，對直接插入排序進行改進的方法
基本思想：將整個待排序列分割成若干子串行分別進行直接插入排序，最後在全體進行排序。
希爾排序演示
希爾排序是將相隔的某個增量的記錄組成乙個子串行，每次完成後增量減半
快速排序
藉以交換進行的排序----起泡排序
快速排序是對起泡排序的改進
基本思想：通過一趟排序將記錄分割兩部分，其中一部分記錄的關鍵字比另一部分小，分別進行排序。
快速排序示例
快速排序演算法
結合此演算法加深理解
void quicksort（int a ,int low,int high）
a[i]=m;
if(low選擇排序
基本思想：
每趟在n-i+1個記錄中選取最小關鍵字記錄做有序列的第i個記錄
包括簡單選擇排序、樹形選擇、堆排序
堆排序：只需乙個記錄大小的輔助空間
堆排序演示
最小堆（從小到大排）、最大堆（從大到小排）的建堆過程即自堆頂到葉子的調整過程。
不基於比較的排序----基數排序
上述幾種排序過程都是基於比較實現的，基數排序完全不需要比較就能實現，借助多關鍵字思想排序。
排序示例
類似堆疊的定義，堆疊中元素是可以先入後出的，而這裡排序借助了桶排序，資料是先入先出，從而實現有序。
線性表的查詢
分為順序查詢、二分查詢、分塊查詢三個方法。
順序查詢思路：從表一端開始，順序掃瞄。將掃瞄到的關鍵字與k值相比。
操作效能：確定記錄在查詢表的位置，需要知道平均查詢長度。（課本217頁說明）
二分查詢
查詢思路：先確定待查記錄所在範圍，在逐步縮小範圍直到找到該記錄
結合**理解
效能分析：效率高於順序查詢，但只適用於有序表，限於順序儲存結構
分塊查詢
又稱索引順序查詢，建立索引表查詢。
分塊查詢示例
動態查詢表
二叉排序樹、平衡二叉樹
二叉排序樹：左子樹不空，左子樹所有節點小於根結點值，右子樹反之。
平均查詢長度：
asl成功=結點所在層數*查詢次數/總結點個數
asl失敗=補空結點所在層數 *查詢該結點次數/補空結點個數
二叉排序樹結點刪除
練習
資料結構 知識點
定義 度 兒子數 分支節點 除了根和葉子的節點 根的深度為1 資料結構的分類 資料結構分為邏輯結構和物理結構。邏輯結構 表現資料之間的關係的一種資料結構，分為線性結構和非線性結構。物理結構 表現資料如何儲存的一種資料結構，通常分為順序結構 鏈式結構 索引結構和雜湊結構。有序表，也叫有序線性表，資料按...
資料結構知識點
1 線性結構與非線性結構 線性結構 線性表，棧，隊 乙個根節點，最多乙個前節點乙個後節點 首節點無前節點，尾接點無後節點 非線性結構 樹形結構，圖形結構 線性表 由一組資料元素構成，資料元素的位置只取決於自己的序號 陣列 棧 限定只能在表的一端進行插入和刪除，先進後出，只能在棧頂進出 佇列 只能在表...
資料結構，知識點
二叉樹 定義 二叉樹在圖論中是這樣定義的 二叉樹是乙個連通的無環圖，並且每乙個頂點的度不大於3。有根二叉樹還要滿足根節點的度不大於2。基本概念 二叉樹是遞迴定義的，其結點有左右之分，邏輯上二叉樹有五種基本形態 1 空二叉樹 2 只有乙個根節點的二叉樹 3 只有左子樹 4 只有右子樹 5 完全二叉樹。...