基於遠端監控的關係抽取實驗rel_ext_02_experiments.ipynb
__author__ =
"bill maccartney and christopher potts"
__version__ =
"cs224u, stanford, spring 2020"
在訓練資料上訓練分類器，在測試資料上評估**結果。我們從乙個最簡單的機器學習開始：使用詞袋特徵表示及邏輯回歸模型，將利用sklearn庫，用於特徵化例項、訓練模型、進行**和評估結果。
from collections import counter
import os
import rel_ext
import utils
基於PLC的恆壓供水遠端監控系統
城市樓層的日益增高，高層建築的供水問題日益突出，一方面要求供水裝置商提高供水質量，不要因為壓力的波動造成供水的障礙 另一方面要求保障供水的可靠性 安全性及智慧型化綜合管理。針對這兩方面的要求，新的供水方式和控制系統應運而生，這就是恆壓供水裝置的plc遠端監控系統。恆壓供水裝置的plc遠端監控系統，以...
基於強化學習的關係抽取和文字分類
本文為 11 月 22 日，清華大學計算機系 馮珺博士在第 18 期 phd talk 中的直播分享實錄。隨著強化學習在機械人和遊戲 ai 等領域的成功，該方法也引起了越來越多的關注。本期 phd talk，來自清華大學計算機系的博士生馮珺，為大家介紹了如何利用強化學習技術，更好地解決自然語言處理中...
3種基於深度學習的有監督關係抽取方法
摘要 本文對幾種基於深度學習的有監督關係抽取方法進行了介紹，包括cnn關係抽取 bilstm關係抽取以及bert關係抽取。隨著網際網路的快速發展，大資料 資訊化時代悄然來臨，如何從海量資料中挑選出有利用價值的資訊，是十分具有挑戰性的。本文將對基於深度學習的有監督關係抽取方法進行介紹。關係抽取是資訊抽...