yield <==> 生成器
包含yield語句的函式是乙個生成器
生成器每次產生乙個值(yield語句),函式被凍結,被喚醒後再產生乙個值
生成器是乙個不斷產生值的函式
強調文字
強調文字
def gen
(n):
for i in
range
(n):
yield i**
2for i in
gen(5)
:print
(i,' '
, end=
'')
生成器每呼叫一次在yield位置產生乙個值,直到函式執行結束.
輸出0 1 4 9 16
def gen
(n):
for i in
range
(n):
yield i**
2def square
(n):
return
[j**
2for j in
range
(n)]
for i in
gen(5)
:print
(i,' '
, end='')
print()
for i in
square(5
):print
(i,' '
, end=
'')
輸出結果生成器gen(n)每次只使用乙個儲存單元,不斷的更新;0 1 4 9 16
0 1 4 9 16
與生成器相比square(n)函式則是把所有的數都存入列表中,等待使用;
當所需的物件很多時,如n=1m,100m或更大時,很明顯生成器更加節省空間。
以上為個人理解,如有誤請指正
生成器相比一次列出所有內容的優勢:
1.更節省儲存空間
2.響應更迅速
3.使用更靈活
Python的yield關鍵字
忽然得知python有個叫yield的關鍵字,好奇之下去查了查,花了點時間基本弄明白了,故寫在此備忘,順便充充字數。yield關鍵字用來定義生成器 generator 其具體功能是可以當return使用,從函式裡返回乙個值,不同之處是用yield返回之後,可以讓函式從上回yield返回的地點繼續執行...
python中yield關鍵字
mylist是乙個可迭代的物件。當你使用乙個列表生成式來建立乙個列表的時候,就建立了乙個可迭代的物件 mylist x x for x in range 3 for i in mylist print i 01 4在這裡,所有的值都存在記憶體當中,所以並不適合大量資料 def creategener...
python 理解關鍵字 yield
為了方便追 更新擼了乙個基於scrapy的爬蟲。在實現過程中使用到了yield,網上對其的文字描述都很難讓人理解。通過debug 才了解呼叫順序,進而理解了它使用方法。我們可以用乙個等式來形容其作用 yeild 函式 return 生成器 generator 用同步方式寫非同步 生成器 可迭代的函式...