在工作中，我們用於捕捉效能問題最常用的就是開啟慢查詢，定位執行效率差的sql，那麼當我們定位到乙個sql以後還不算完事，我們還需要知道該sql的執行計畫，比如是全表掃瞄，還是索引掃瞄，這些都需要通過explain去完成。explain命令是檢視優化器如何決定執行查詢的主要方法。可以幫助我們深入了解mysql的基於開銷的優化器，還可以獲得很多可能被優化器考慮到的訪問策略的細節，以及當執行sql語句時哪種策略預計會被優化器採用。需要注意的是，生成的qep並不確定，它可能會根據很多因素發生改變。mysql不會將乙個qep和某個給定查詢繫結，qep將由sql語句每次執行時的實際情況確定，即便使用儲存過程也是如此。儘管在儲存過程中sql語句都是預先解析過的，但qep仍然會在每次呼叫儲存過程的時候才被確定。
explain出來的資訊有10列，分別是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、extra,下面對這些字段出現的可能進行解釋：
總結：• explain不會告訴你關於觸發器、儲存過程的資訊或使用者自定義函式對查詢的影響情況
• explain不考慮各種cache
• explain不能顯示mysql在執行查詢時所作的優化工作
• 部分統計資訊是估算的，並非精確值
• expalin只能解釋select操作，其他操作要重寫為select後檢視執行計畫。
SQL優化工具
sql語句是對資料庫進行操作的惟一途徑，對資料庫系統的效能起著決定性的作用。對於同一條件下的sql語句寫法有很多，其中一些寫法往往對效能又有很大影響。但是每個人掌握sql語言的水平不同，如何才能保證寫出高效能的sql呢？針對這種情況，人工智慧自動sql優化工具應運而生。現在我就向大家介紹這樣一款工具...
SQL優化工具
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