簡單來說，
sql
語句的優化就是將效能低下的sql語句轉換成達到同樣目的的效能優異的sql語句。人工智慧自動sql優化就是使用人工智慧技術，自動對sql語句進行重寫，找到效能最好的等效sql語句。
人工智慧自動sql 優化 隨著人工智慧技術的發展和在
資料庫
優化領域應用的深入，在20世紀90年代末終於出現了突破性的進展——人工智慧自動sql優化。目前在商用資料庫領域lecco technologylimited(靈高公司)擁有該技術並提供使用該技術的自動優化產品——lecco sql expert，其支援oracle、sybase、ms sqlserver和ibmdb2資料庫平台。該產品針對資料庫應用的開發和維護階段提供了幾個特別的模組：sql語法優化器、pl/sql整合化開發除錯環境(ide)、掃瞄器、資料庫監視器等。圖1 人工智慧自動sql優化示意圖 其核心模組之一「sql語法優化器」的工作原理大致如下
一條源sql語句輸入→「人工智慧反饋式搜尋引擎」對輸入的sql語句結合檢測到的資料庫結構和索引進行重寫，產生n條等效的sql語句輸出→產生的n條等效sql語句再送入「人工智慧反饋式搜尋引擎」進行重寫，直至無法產生新的輸出或搜尋限額滿→對 輸出的sql語句進行過濾，選出具有不同執行計畫的sql語句(即不同的執行效率)→對得到的sql語句進行批量
測試
，找出效能最好的sql語句。圖2 優化前的sql語句 自動優化例項 假設我們從源**中抽取出這條sql語句
selectcount(*)fromemploy-ee whereexists(select'x'from departmentswheresemp_dept=dpt_idand dpt_name like'ac%')and emp_idin(select sal_emp_idfrom emp_sal_histb wheresal_salary＞70000)
按「優化」按鈕後，經過十幾秒，sql expert就完成了優化的過程，從優化細節中可以看到，它在十幾秒的時間內重寫產生了2267條等價的sql語句，其中136條sql語句有不同的執行計畫
接下來我們可以對自動重寫產生的136條具有不同執行計畫的sql語句進行批執行測試，以選出效能最佳的等效sql語句。按下「批執行」按鈕，在「終止條件」頁選擇「最佳執行時間sql語句」，按「確定」。圖4 測試條件 經過幾分鐘的測試執行後，我們可以發現sql124的執行時間和反應時間最短。執行速度約有22.75倍的提公升(源sql語句執行時間為2.73秒，sql124執行時間為0.12秒，
我們把sql124放入源**中，結束一條sql語句的優化工作。從上例可以看到，lecco sql expert的自動重寫技術使原來需要幾小時才能完成的sql語句的優化工作，縮減到幾分鐘之內就可以完成。資料庫
管理
,一款很好用的sql語句優化工具
壓縮包裡含有序號產生器和漢化檔案
軟體破解註冊及漢化說明
破解方法1：
1、安裝demo目錄下的檔案
2、把crack目錄的全部檔案覆蓋過去
3、用cr-sql25.exe生成註冊碼註冊
破解方法2：
第一次安裝時要求提供序列號可使用試用版的：
898724-355633-859461-053221
安裝好後再用所帶的工具cr-sql25生成註冊號來註冊就完全可以使用了
漢化檔案使用方法：
安裝好lecco sql expert for sql server後，把檔案複製到安裝目錄即可
程式開發,特別是web
SQL語句優化工具LECCO SQL Expert
簡單來說，sql 語句的優化就是將效能低下的sql語句轉換成達到同樣目的的效能優異的sql語句。人工智慧自動sql優化就是使用人工智慧技術，自動對sql語句進行重寫，找到效能最好的等效sql語句。人工智慧自動sql 優化 隨著人工智慧技術的發展和在 資料庫 優化領域應用的深入，在20世紀90年代末終...
SQL優化工具
sql語句是對資料庫進行操作的惟一途徑，對資料庫系統的效能起著決定性的作用。對於同一條件下的sql語句寫法有很多，其中一些寫法往往對效能又有很大影響。但是每個人掌握sql語言的水平不同，如何才能保證寫出高效能的sql呢？針對這種情況，人工智慧自動sql優化工具應運而生。現在我就向大家介紹這樣一款工具...
SQL優化工具
使用說明 解決依賴 python3 ubuntu sudo apt get install python3 python3 pip 如果兩個包都有安裝可跳過此步驟 centos sudo yum install python36 python36 pip 如果兩個包都有安裝可跳過此步驟 執行啟動指令...