智慧型公安大資料動態平台開發警務情報研判系統開發方案

智慧型公安大資料動態平台開發警務情報研判系統開發方案

大資料意味著我們用於監控社會的資訊海量和豐富，高頻記錄並可以快速處理。資料的格式和**各不相同，但電子化易於儲存和合併。這些特徵，使其可以深刻改變警察部門監控社會並維護公共安全的方式和方法，並使警察監控的智慧型化程度日益凸顯。

就廣度來說，**過去監控的物件主要是假釋人員和救助物件，但是現在則實現了廣覆蓋，即便是普通人也難逃監控。就深度而言，依託各部門資料的匯聚，警察部門現在可以「深挖」乙個人的各個方面。

與過去憑主觀臆斷去確定盤查物件不同，大資料技術讓警察可以對每個人的犯罪嫌疑進行量化打分。這使警察可以依據犯罪風險對不同人群加以「區別對待」，並且可以「一抓乙個準」。基於歷史犯罪記錄而劃定的「高危地區」，可以讓警察的巡邏或盤查更有針對性和更有依據可循，也避免外界會認為警察執法的偏見和歧視。

過去警察都是被動響應的，依賴於舉報、巡邏和快速反應。但是這些做法相對來說是低效的，比如漫無目的地巡邏或漫天撒網式搜捕。越來越多的犯罪學家認為，應該採取更具前瞻性和主動性的做法，通過資料分析去發現有兆頭的線索，這樣可以少走彎路並提高效率。與此同時，這也可以降低監控對工作經驗的依賴。

源中瑞塗先生認為大資料在五個方面推動了警察監控的革新。

1、過去對犯罪風險的評估通常依賴於警察的經驗判斷，大資料則使風險評估趨於量化，通過風險值的形式進行精確估計。

2、警察使用大資料去**未來，而不是被動地做出回應或解釋過去發生的事件。

3、無處不在的自動預警系統，幫助警察系統地監控前所未有的海量人群。

4、過去納入執法資料庫的主要是有犯罪前科的人，而現在則包括了許多過去不曾同警察有直接接觸的人群，這使監控網路越布越大。

5、過去分散在不同地方和領域的資料得以通過大資料技術而加以整合，形成有關聯的資料，並促進對每個人的監控走向深入。

依託大資料技術，警察的監控方式在逐步從「盤問」轉向「預警」。警察部門將所有存在關聯的人、**號碼、車牌號、住址、事故等聯絡在一起，一旦任何一點出現變動就會觸發連鎖反應，快速甚至實時發出提示警報。這就像「撒網捕魚」一樣，一旦網撒得足夠大，只需要靜待魚兒觸網即可。