svm與感知機一樣是通過尋找超平面，用於解決二分類問題的分類演算法 超平面一側的點計算分數結果為負是負例，另一側結果分數為正是正例與感知機相同，通過 sign 給出**標籤，正例為+1，負例為-1，模型判別式同樣:
損失函式與感知機和邏輯回歸都不同 感知機是通過判錯的點尋找超平面，邏輯回歸是通過最大似然尋找超平面，svm 是通 過支援向量尋找超平面，這也是 svm 這個名字的由來，當然這也是損失函式不同的原因 感知機和邏輯回歸是直接最小化損失函式來得到θ，或者叫w 和b，svm 有兩種求解 方式，一種是直接最小化損失函式來得到θ，另一種先尋找支援向量，找到支援向量超平面 就自然找到了
SVM與LR的異同點
相同點 1 都是監督學習演算法 2 都是分類演算法，都是判別模型 p x y 3 若svm不考慮核函式，都是線性分類演算法，決策面是線性的 不同點 1 測度不同，svm是距離測度，基於幾何間隔最大化作為度量原則 lr是概率測度，計算樣本概率，用極大似然估計計算引數。因此，二者的loss functi...
SVM簡介 SVM與感知機 邏輯回歸LR的區別
硬間隔svm 軟間隔svm 核函式 svm分類超平面的解是唯一的，要滿足間隔最大化 感知機的解不唯一，沒有間隔最大化的約束條件，滿足分開資料點的分介面都是可以的 相同點 第一，lr和svm都是分類演算法。第二，如果不考慮核函式，lr和svm都是線性分類演算法，也就是說他們的分類決策面都是線性的 第三...
git reset與checkout異同點
可以實現相同的功能，比如還原本地檔案，但是reset更強調 撤銷 比如撤銷暫存區 撤銷暫存區和本地，而checkout更強調 替換 比如用暫存區內容替換本地，用head指向目錄替換暫存區和本地。reset強調，撤銷 git reset head filename 撤銷上次暫存 取消暫存區的內容，用h...