三、問題描述
四、分析
五、**
暴力演算法時間複雜度o（n²），空間複雜度o（1）
class
solution}}
return ans;}}
;
class
solution
else
if(temp[i]
== nums[right])}
break;}
else
if(nums[left]
+ nums[right]
> target)
else
}return ret;}}
;
class
solution
hashmap[nums[i]
]= i +1;
//將hash表對應下標＋1，防止處理下標為0的情況
這是因為在最壞的情況下，陣列中的元素全部為 0，即
[0, 0, 0, 0, 0, …, 0, 0, 0]
[0,
1,2,
2,2,
3]
nums.
sort()
for first =0.
. n-
1// 只有和上一次列舉的元素不相同，我們才會進行列舉
if first ==
0or nums[first]
!= nums[first-
1] then
for second = first+1.
. n-
1if second == first+
1or nums[second]
!= nums[second-
1] then
for third = second+1.
. n-
1if third == second+
1or nums[third]
!= nums[third-
1] then
// 判斷是否有 a+b+c==0
check
(first, second, third)
nums.sort(
)for first =0.
. n-
1if first ==
0or nums[first]
!= nums[first-
1] then
// 第三重迴圈對應的指標
third = n-
1for second = first+1.
. n-
1if second == first+
1or nums[second]
!= nums[second-
1] then
// 向左移動指標，直到 a+b+c 不大於 0
while nums[first]
+nums[second]
+nums[third]
>
0 third = third-
1// 判斷是否有 a+b+c==
0 check(first, second, third)
class
solution
// c 對應的指標初始指向陣列的最右端
int third = n -1;
int target =
-nums[first]
;// 列舉 b
for(
int second = first +
1; second < n;
++second)
// 需要保證 b 的指標在 c 的指標的左側
while
(second < third && nums[second]
+ nums[third]
> target)
// 如果指標重合，隨著 b 後續的增加
// 就不會有滿足 a+b+c=0 並且 bif
(second == third)
if(nums[second]
+ nums[third]
== target));
}}}return ans;}}
;
兩數之和 力扣
這是我寫的第一篇部落格，以前也有過想法，但是總是懶惰，昨晚正好開始刷力扣，就用部落格全程記錄一下吧。刷的第一道題目是兩數之和，題目是這樣的 給定乙個整數陣列 nums 和乙個目標值 target，請你在該陣列中找出和為目標值的那 兩個 整數，並返回他們的陣列下標。你可以假設每種輸入只會對應乙個答案。...
力扣 兩數之和
給定乙個整數陣列 nums 和乙個目標值 target，請你在該陣列中找出和為目標值的那 兩個 整數，並返回他們的陣列下標。你可以假設每種輸入只會對應乙個答案。但是，陣列中同乙個元素不能使用兩遍。示例 給定 nums 2,7,11,15 target 9 因為 nums 0 nums 1 2 7 9...
力扣 兩數之和
題目很簡單，但是如果用一般的方法，會超出時間限制。所以需要另一種思路，題解給的另一種思路是 查詢表法 有2種實現方法，雜湊表和平衡二叉搜尋樹。因為不需要維護表中元素的順序，所以就用雜湊表。不知道為啥，很奇怪，我自己寫的暴力演算法，第一次測試，系統說超出時間限制，我覺得是我的問題，然後就開始研究，找了...