cpython的gil會限制執行的python執行緒的數量，所有就python**來說多執行緒最多只能使用乙個核，但是gil並不會限制c執行緒的數量，所以python中嵌入c**或者網路io(呼叫核心c**)是可以實現多核的，所有python可以作為伺服器端**。如果要做密集計算，可以用多程序，或者換jpython等。
多執行緒適合密集i/o型任務，可以做到多核
計算密集型任務應該用多程序
python的多執行緒是不能實現多核的，類似go的協程，只有當執行緒i/o的時候才讓出cpu，或者單個執行緒計算100次時。所以多執行緒的cpu最多只能打到100%
**實現如下：
def
work
(num)
:for i in
range
(num)
:print
(i)import threading
threads =
for i in
range(10
):(1000
*i,)))
for t in threads:
t.start(
)for t in threads:
t.join(
)
import multiprocessing
defwork
(num)
:for i in
range
(num)
:print
(i)processes =
for i in
range(10
):num = multiprocessing.value(
'i', i*
1000
)(num,))
)for p in processes:
p.start(
)for p in processes:
p.join(
)
06多核 多程序 多執行緒
實現平行計算有三種方式，多執行緒，多程序，多程序 多執行緒。多核心 multicore chips 是指在一枚處理器 chip 中整合兩個或多個完整的計算引擎 核心 計算機的cpu物理核數是同時可以並行的執行緒數量 cpu只能看到執行緒，執行緒是cpu排程分配的最小單位 乙個核只能執行乙個執行緒。程...
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