資料和特徵決定了機器學習的上限，而模型和演算法只是逼近這個上限而已不管通過哪種方式獲取資料，總會有那麼一些資料無法直接投入生產使用中，這些不可直接使用的資料必須經過資料處理。
特徵工程可以通俗的理解為把獲取的資料處理為機器能夠讀懂的資料
更為精確的將特徵工程指的是把原始資料轉變為模型的訓練資料的過程從而提高對未知資料的模型**的準確性
只有把原始資料盡力處理到極致，從而提高基於此資料構建的模型的準確性，使得模型的**能力不斷提高。
特徵工程（1） 特徵工程是什麼？
特徵是資料中抽取出來的對結果 有用的資訊，可以是文字或者資料。特徵工程是使用專業背景知識和技巧處理資料，使得特徵能在機器學習演算法上發揮更好的作用的過程。過程包含了特徵提取 特徵構建 特徵選擇等模組。特徵工程的目的是篩選出更好的特徵，獲取更好的訓練資料。因為好的特徵具有更強的靈活性，可以用簡單的模型...
什麼是features（特徵）
因為之前有人問道這個，所以寫一下，特徵是什麼 我仍然用之前桃子好不好的例子 桃子梗是綠色的 桃子表面沒有破損 桃子聞起來是香的 leftarrow 這一行就叫特徵 example1是是 不是example2是不是 是example3不是是 不是example4是是 是一般來說我們的特徵數量m表示，輸...
什麼是軟體工程化？什麼是「前端工程化「？
軟體工程是一門研究如何用系統化 規範化 數量化等工程原則和方法去進行軟體的開發和維護的學科。軟體工程包括兩方面內容 軟體開發技術和軟體專案管理。軟體開發技術包括軟體開發方法學 軟體工具和軟體工程環境。軟體專案管理包括軟體度量 專案估算 進度控制 人員組織 配置管理 專案計畫等。軟體工程是指將系統化的...