'''
愛爾蘭公式，根據b(s,a)與b(s-1,a)的迭代關係計算
'''from math import factorial
deferlangb1
(s, a)
: invb =
1for j in
range(1
, s+1)
: invb =
1+ invb *
(j/a)
return(1
/ invb)
'''根據泊松流計算溢位呼叫流的均值，方差，峰值因子'''
import math
defoverflow
(s,a)
: alpha=a*erlangb1(s,a)
z=(1
-alpha+a/
(s+1
+alpha-a)
) nu=alpha*z
return alpha,nu,z
defrerlang
(alpha,nu,z)
ar=nu+
3*z*
(z-1
) sr=math.floor(ar*
(alpha+z)
/(alpha+z-1)
-alpha-1)
ar=(sr+alpha+1)
*(alpha+z-1)
/(alpha+z)
return sr,ar
'''求溢位呼叫流滿足呼損要求的最小中繼線數'''
defminlines
(s,a,p)
:for i in
range(0
,100):
if(erlangb1(s+i,a)
:return i
break
二項分布和泊松分布的關係
定義 二項分布 p x k cn kpk 1 p n k 拋硬幣，假設硬幣不平整，丟擲正面的概率為p，那麼在n次拋硬幣的實驗中，出現k次正面的概率 泊松分布 p x k ke k 公共汽車站在單位時間內，來乘車的乘客數為k 的概率。假定平均到站乘客數為 二項分布和泊松分布的關係 n很大，p很小時泊松...
泊松分布和指數分布 10分鐘教程
大學時，我一直覺得統計學很難，還差點掛科。工作以後才發現，難的不是統計學，而是我們的教材寫得不好。比起高等數學，統計概念其實很容易理解。我舉乙個例子，什麼是泊松分布和指數分布？恐怕大多數人都說不清楚。我可以在 10 分鐘內，讓你毫不費力地理解這兩個概念。一 泊松分布 日常生活中，大量事件是有固定頻率...
泊松分布和指數分布 10分鐘教程
大學時，我一直覺得統計學很難，還差點掛科。工作以後才發現，難的不是統計學，而是我們的教材寫得不好。比起高等數學，統計概念其實容易理解多了。我舉乙個例子，什麼是泊松分布和指數分布？恐怕大多數人都說不清楚。我可以在10分鐘內，讓你毫不費力地理解這兩個概念。一 泊松分布 日常生活中，大量事件是有固定頻率的...