第一種, from g2o
double
uniform_rand
(double lowerbndr,
double upperbndr)
double
gauss_rand
(double mean,
double sigma)
while
(r2 >
1.0|| r2 ==
0.0)
;return mean + sigma * y * std::
sqrt(-
2.0*
log(r2)
/ r2)
;}
rand() is not recommended for serious random-number generation needs. it is recommended to use c++11』s random number generation facilities to replace rand(). (since c++11)
std::rand可以使用時間作為隨機數的生成種子,因為時間的種子不同,最後的隨機數也不一樣.
但是設定同樣的種子,每次可以生成同樣的隨機數,這對於除錯比較方便.
例子
#include
#include
#include
intmain()
}
第二種. from ros gazebo plugin
下面的函式c函式rand_r在生成隨機數之後,種子seed的值會自動變化
unsigned
int seed =0;
double gazebo::gazeborosimusensor::
guassiankernel
(double mu,
double sigma)
上面對應兩種高斯雜訊的生成方式差異主要當然不在於隨機數的生產方式,而是高斯雜訊的生成公式是不同的.
第二種是利用的the box-muller transformation演算法,
第一種是the box-muller transformation的改進方法,稱為polar method,迴圈裡面取代了box-muller方法中的sin和cos函式,從而提高了速度
Matlab awgn高斯白雜訊函式
在訊號x中加入高斯白雜訊。訊雜比snr以db為單位。x的強度假定為0dbw。如果x是複數,就加入復雜訊。如果sigpower是數值,則其代表以dbw為單位的訊號強度 如果sigpower為 measured 則函式將在加入雜訊之前測定訊號強度。重置randn的狀態。y awgn powertype ...
Matlab白雜訊高斯雜訊
實現書本 隨機控制 上關於生成高斯白雜訊的方法。白雜訊就是標準均勻分布偽隨機數列。1.標準均勻分布函式,均值1 2,方差1 12 x1 1973 y zeros 1,500 for i 1 500 x1 mod 91 x1,10 4 y 1,i x1 10000 end stem y xlabel ...
高斯白雜訊
本文科普一下高斯白雜訊 white gaussian noise,wgn 白雜訊,如同白光一樣,是所有顏色的光疊加而成,不同顏色的光本質區別是的它們的頻率各不相同 如紅色光波長長而頻率低,相應的,紫色光波長短而頻率高 白雜訊在功率譜上 若以頻率為橫軸,訊號幅度的平方為功率 趨近為常值,即雜訊頻率豐富...