本文主要說解壓的問題
#匯入模組
import zipfile
#壓縮包所在路徑
file_dir='../test.zip'
zf=zipfie.zipfile(file_dir)
#檢視壓縮包內的檔案(以列表形式呈現)
zf.namelist()
#將解壓的檔案儲存到指定的路徑下
zf.extractall('../some')
#匯入模組
import zipfile
#載入壓縮檔案，建立zipfile物件
"""class zipfile.zipfile(file[,mode[,compression[,allowzip]]])
引數file表示檔案的路徑或類檔案物件（file-like object）
引數mode指開啟zip檔案的模式，預設值為『r』，表示讀已經存在的zip檔案，也可以為『w』或『a』，
如果要操作的zip檔案大小超過2g，應該將allowzip64設定為true
"""file_dir=
'f:/some_now/source/lecture03_proj/src/database/soccer.zip'
zipfile=zipfile.zipfile(file_dir)#zipfile.infolist()獲取zip文件內所有檔案的資訊，返回乙個zipfile.zipinfo的列表
print
(zipfile.infolist())
#zipfile.namelist()獲取zip文件內所有檔案的名稱列表
print
(zipfile.namelist())
#zipfile.printdir()獲取zip文件內所有檔案的名稱列表
print
(zipfile.printdir(
))
"""
zipfile.extract(member[,path[,pwd]])
將zip文件內的指定檔案解壓到當前目錄，引數member指定要解壓的檔名稱；
引數path指定解析檔案儲存的資料夾；引數pwd為解壓密碼
"""zipfile.namelist(
)
['database.sqlite']"""
zipfile.extractall([path[, members[, pwd]]])
解壓zip文件中的所有檔案到當前目錄。引數members的預設值為zip文件內的所有檔名稱列表，也可以自己設定，選擇要解壓的檔名稱。
"""
'\nzipfile.extractall([path[, members[, pwd]]])\n解壓zip文件中的所有檔案到當前目錄。引數members的預設值為zip文件內的所有檔名稱列表，也可以自己設定，選擇要解壓的檔名稱。\n'zipfile.extractall(
'f:/some_now/source/lecture03_proj/src/database'
)
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記得還是7月份下旬的時候無意看到pyquery庫，能做爬蟲，還不需要寫正則什麼的，還是蠻實用的，簡單的寫了一些 抓取網路資料，裝的是anaconda 預設是2.7版本，如下 from pyquery import pyquery as pq import pandas as pd from date...
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在進行網頁抓取的時候，分析定位html節點是獲取抓取資訊的關鍵，目前我用的是lxml模組 用來分析xml文件結構的，當然也能分析html結構 利用其lxml.html的xpath對html進行分析，獲取抓取資訊。首先，我們需要安裝乙個支援xpath的python庫。目前在libxml2的 上被推薦的...
python中利用list實現stack
class mystack def init self self.maxsize 5000 self.max 1 self.l1 def setmaxsize self,s if isinstance s,int false print your input is not a number elif...