【互鏈脈搏按】富比士科技委員會專家小組近日發表了一篇文章介紹了區塊鏈應用的文章，小組專家們梳理了區塊鏈13個方面的用途。值得注意的是，有些用途在中國已經開始有了用例，有些用途是過去中國區塊鏈公司很少提到的。
翻譯：互鏈脈搏元尚
許多消費者可能聽說過區塊鏈技術，特別是在加密貨幣方面。然而，他們可能不知道它的全部潛力和跨行業的影響。區塊鏈具有簡化流程和增加資料安全性的潛力，自其誕生以來，這種技術一直在悄悄地改變著許多業務。
為了得到更深入的了解，富比士科技委員會的專家們分享了區塊鏈技術的一些用途，區塊鏈已經改變(或即將改變)這些業務。以下是具體情況：
1.統計透明度
分享者：托馬斯·格里芬, optinmonster公司
2.資料協作和控制
協作和資料控制之間有一種天然的矛盾。但區塊鏈可以像橋梁一樣將二者相連。企業需要協作才能取得成功，但協作的同時又希望資料被自己控制，並且希望其他企業的資料是真實的。
通過使用區塊鏈作為記錄系統——就像協作sql資料庫一樣——公司無需信任合作夥伴或第三方就可以做生意，而不會破壞關鍵任務的資料。
分享者：克里斯·圖利卡, maintainx公司
3.分布式金融
分布式金融（defi）是指建立在區塊鏈網路之上的金融應用生態系統。這些應用正在迅速增長，將資產的保管從銀行轉移到軟體。儘管具有增強全球經濟活動的潛力，但defi應用程式很容易遭到黑客攻擊。部署之前和之後的良好安全對於增長和主流採用至關重要。
分享者：richard ma ，quantstamp公司
4.**鏈管理
區塊鏈和**鏈就像花生醬和巧克力一樣，而不僅僅是因為它們押韻。通過區塊鏈可以對**鏈進行可**的，預先批准的費用進行全面審計，提供準確、認證和透明的交易資訊。從而取消中介可以降低成本。並且，基於分布式賬本的可靠性，交易不可改變，不可撤銷，欺詐行為也就減少了。
分享者：克里斯·格倫德曼, myriad 360公司
5.金融和銀行業
區塊鏈最大的革命性特點是它提供了永恆的透明度。貨幣和銀行業是不透明的，體系中到處都是混亂。這一切都將因區塊鏈提供的透明度而改變。
分享者：查爾斯·西爾弗, permission.io公司
6.資料隱私
區塊鏈正在改變企業處理客戶資料的方式，使我們轉向一種完全分布的模式，在這種模式中，每個消費者都控制著自己的身份和資料。雖然，在區塊鏈被完全採用之前，企業已經在採取措施改善資料隱私，例如獲得使用者對資料收集和同意管理的許可。但區塊鏈將做到資料隱私的真正歸屬。
分享者：桑霍伊·馬利克, urjanet公司
7.資料連線
區塊鏈將影響企業管理資料的方式。公司需要認識到，它們的資料對所有參與區塊鏈的各方都是透明的。這將使鏈上參與者有可能看到競爭對手、**商和客戶之間的所有成本、交易和庫存，從而建立乙個更公平和更有競爭力的市場，而不需要監管和中間商成本。
分享者：韋斯利·克魯克, fp complete公司
8.跨行業資料整合
從多個領域的資料儲存和資料使用者在過去是很難連線並使用的，但區塊鏈可以合併大量資料。這使得不同領域的企業也能夠更有效地合作。製造商和航運公司經常使用不同甚至不相容的系統。但通過單一的區塊鏈網路，它們可以克服差異，建立統
一、完全透明和安全的資料流。
分享者：丹尼斯·圖皮特卡, apriorit公司
9.使用者認證
在數字通道中使用區塊鏈或分布式分類賬進行使用者身份驗證，對企業來說將是乙個改變遊戲規則的工具。乙個可信的、防篡改的分布式分類賬和經過驗證的憑證，它們結合將使人們能夠擁有可信的、可移植的數字身份，他們可以在任何**上使用這些身份，從他們的銀行到他們的醫療服務提供商。
分享者：威爾·拉薩拉, onespan公司
10.人力資源
企業發現很難找到和留住人才，即使通過網際網路也是如此。企業還需要手動驗證候選人的證書和推薦信。區塊鏈消除了與雇主和員工之間的信任低效。在hr驗證憑據時，候選人可以安全地更新資訊。因此，這對雙方都有利。員工可以更快、更安全地拿到薪水。
分享者：阿尼·戈登, arlyn scales公司
11.更換密碼
密碼長期以來一直是作為服務應用程式訪問軟體的實際標準，但這種情況很快就會改變。在接下來的幾年裡，我們將看傳統密碼在管理憑證、許可准入和選擇偏好的使用即將過時，區塊鏈技術的身份主權資訊將替代目前的各種密碼。
分享者：丹尼·基貝爾, idaptive公司
12.電子商務
電子商務正準備被區塊鏈戲劇性地改變。電子商務可以和區塊鏈在相同的媒介中進行，這會帶來很多好處，比如基於區塊鏈的電子支付。許多電子商務企業已經布局區塊鏈，許多主流全球企業雖然尚未實施，但正在考慮實施。
分享者：潘多, xyrupt technologies公司
13.電子健康記錄
區塊鏈將徹底改變病人電子健康記錄、用藥資料的所有權和安全性。這將為不同機構資料儲存庫之間的打通創造更大的可能性，允許更大程度的整合和利用跨境資料共享來培訓高階人工智慧演算法--這在今天是不可能做到的。
分享者：若澤·莫雷, liberty biosecurity公司
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