jieba（結巴）是python的乙個第三方庫，用於中文分詞，它有以下三種特性：
關於jieba本次不做過多討論，改日會專門介紹（咕咕咕）
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
# @author:神樂阪幾禾
# @time:2020-6-8 20:00
# @discribe:counts of word frequency
# 匯入jieba第三方庫
import jieba
# 匯入外部檔案
f=open
("關於實施鄉村振興戰略的意見.txt"
,"r"
,encoding=
'utf-8'
)# 讀取檔案並通過jieba分詞
txt=f.read(
)words=jieba.lcut(txt)
# 新建對映字典counts
counts=
for word in words:
# 這裡是限制詞語長度
iflen
(word)==4
: counts[word]
=counts.get(word,0)
+1# 轉換成列表
items=
list
(counts.items())
#詞頻按降序排序
items.sort(key=
lambda x:x[1]
,reverse=
true
)#列印輸出排名前15的詞語
for i in
range(15
):word,count=items[i]
print(""
.format
(word,count)
)
由於程式中限定了詞語的長度，還可以根據個人喜好或者工作需求更改。
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