from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.datasets import make_moons
x, y = make_moons(n_samples=500, noise=0.30, random_state=42)
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, random_state=42)
在jupyter notebook中執行上邊**時,出現問題
開啟 anaconda prompt,輸入conda list,發現沒有scikit-learn,輸入命令conda install scikit-learn進行安裝,發現太慢了,終止操作,輸入命令conda list,發現有了scilit-learn,但是執行**還是報錯,可能是scikit-learn的版本太低導致。
命令列conda upgrade scikit-learn還是很慢,主要還是沒法連線上那個continuum官方**。
所以這個時候,用pip,pip install --upgrade scikit-learn,結果又報錯
對此問題我們鍵入一下命令pip install --ignore-installed scikit-learn,仍然報錯
於是想著先把scikit-learn解除安裝了,出現上面的問題。解決方案如下:
1.pip install --ignore-installed scikit-learn ,這樣舊版本和新版本的第三方庫會同時存在,很可能造成交叉引用的問題,而且切換有些繁瑣。但可以解決上面問題
2.在我的anoconda環境下找到c:\anoconda\lib\site-packages,在此目錄下搜尋scikit_learn*.egg-info檔案刪除。(表示萬用字元),舉例說明:我刪除了scikit_learn-0.19.0-py3.6.egg-info檔案。
然後再cmd裡執行:
pip install scikit-learn==0.20.0 -i
這樣就成功解除安裝掉之前版本的第三方庫,然後公升級指定版本的第三方庫。所以第三方庫都可以模擬此方法進行修改。若沒有anoconda整合開發環境也出現此問題,可在相應的python安裝目錄如c:\python\lib\site-packages下找到*(第三方庫名字+相應版本資訊).egg-info** 檔案進行刪除。然後再次安裝就行了。
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