雙路快排 解決重複元素過多時的演算法效率問題

2021-10-07 04:54:36 字數 1073 閱讀 7334

//優化3:當陣列中存在大量重複元素,如果重複元素為標定元素,那麼與標定元素相等的元素就會有很多,這樣無論是放在標定元素的左邊還是右邊,都會導致樹的左右兩側失衡,演算法複雜度向o(n)方退化,

//優化的雙路快排 也就是兩個哨兵 乙個從前往後 乙個從後往前,然後還要交換一下與標定元素相等的

template

<

typename t>

int__partition3

(t arr,

int l,

int r)

swap

(arr[l]

,arr[j]);

return j;

}//優化的雙路快排

template

<

typename t>

void

__quicksort3

(t arr,

int l,

int r)

if(r-l<=15)

int p=

__partition3

(arr,l,r)

;__quicksort3

(arr,l,p-1)

;__quicksort3

(arr,p+

1,r);}

//快速排序 在陣列近乎有序的情況下 則樹的層次可能又logn變為n 則演算法為最壞情況o(n)方 解決方法不是選定最左側的 改為隨機選

template

<

typename t>

void

quicksort

(t arr,

int n)

template

<

typename t>

void

insertionsort2

(t arr,

int l,

int r)

arr[j]

=e;}

return

;}

快排解決 topK 中位數 問題

經常會有這種問題 1.乙個100萬的無序陣列,在接近複雜度內找到其中位數。2.乙個100萬的無序陣列,找到其第 k 大的數。這種問題最常見,也最經常被問到!也有很多對應的解決方法。這裡給出一種用快排來解決問題的方法!快排的效能在所有排序演算法裡面是最好的,資料規模越大快速排序的效能越優。快排在極端情...

快速排序(三路劃分)解決大量重複元素

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快速排序是屬於交換排序的基本思想。選擇乙個基準值val,把比val小的放在前面,比val大的放在後面,最後把val放在兩個區域中間,val就到了最終的位置。很明顯快排是乙個原地排序,也是乙個不穩定排序。空間複雜度 1.可以是為新陣列開闢額外空間o n 2.當然也可以在原陣列內交換得來o 1 時間複雜...