python的random模組中有一些生成隨機數字的方法，例如random.randint， random.random, random.uniform, random.randrange，這些函式大同小異，均是在返回指定範圍內的乙個整數或浮點數，下邊簡單解釋一下這幾個函式。
from random import random
from random import randint
from random import uniform
from random import randrange
返回：乙個位於[low,hight]之間的整數。
print(random.randint(1, 10)) # 1
print(random.randint(1.0, 10.0)) # 10
返回：乙個[0.0, 1.0)之間的浮點數
print(random.random()) # 0.6033317596268343返回：兩個數字區間的乙個浮點數，[a, b) or [a, b] ，不要求val1小於等於val2
print(random.uniform(9.9, 2)) # 7.473451854502931返回：列表中的隨機整數，同樣，三個引數均為整數（或者小數字為0），若start大於stop時 ，setp必須為負數.step不能是0.
print(random.randrange(1, 100, 2)) # 返回[1,100]之間的奇數
print(random.ranrange(100, 1, -2)) # 返回[100,1]之間的偶數
seq = [1, 3, 5, 7, 9]
print([random.choice(seq) for _ in range(10)]) # [7, 9, 1, 7, 1, 1, 5, 9, 3, 5]
print(random.shuffle(seq)) # none
print(seq) # [7, 5, 3, 9, 1]
print(random.sample(seq, 4)) # [7, 3, 1, 9]（2）用random_int_list函式來生成乙個隨機數組
def random_int_list(start, stop, length):
start, stop = (int(start), int(stop)) if start <= stop else (int(stop), int(start))
length = int(abs(length)) if length else 0
return [random.randint(start, stop) for _ in range(length)]
print(random_int_list(1, 100, 10)) # [2, 76, 29, 18, 23, 30, 7, 54, 3, 50]
引數建議是整數型，因為未來版本的numpy可能不支援非整形引數。
import numpy as np
print(type(np.random.rand(10))) # print(np.random.rand(10))
# [0.53024223 0.94762199 0.46473904 0.90486894 0.67282802 0.76911074 0.87628994 0.76377193 0.74619824 0.82050551]
print(np.random.rand(2, 4)) # 生成2行4列矩陣
# [[0.3499704 0.32819639 0.87229577 0.17463467] [0.62080204 0.1809523 0.20208164 0.65036285]]
print(np.random.randn(10))
# [ 0.76265712 0.10098226 -0.20581081 0.74839501 -0.27727696 -0.96841736 1.55343188 0.09188352 0.54306779 -0.21720579]
print(np.random.randint(10, size=10)) # [4 4 8 7 2 7 5 5 8 0]print(np.random.random_integers(10, size=10)) # [7 2 2 7 4 1 6 9 3 9]arr = np.arange(10)
print(np.random.shuffle(arr)) # none
print(arr) # [5 7 8 0 3 4 6 9 1 2]
返回乙個隨機排列。
（1）if `x` is an integer, randomly permute ``np.arange(x)``.
print(np.random.permutation(10)) # [0 4 9 6 1 8 5 7 3 2]print(np.random.permutation([0, 4, 9, 6, 1, 8, 5, 7, 3, 2])) # [8 2 9 7 4 0 1 6 3 5]
arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
print(arr) # [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]]
print(np.random.permutation(arr)) # [[6 7 8] [0 1 2] [3 4 5]] 只打亂行序
numpy生成隨機數組
python想要生成隨機數的話用使用random庫很方便，不過如果想生成隨機數組的話，還是用numpy更好更強大一點。rarray numpy.random.random size 10 或者rarray numpy.random.random 10,或者rarray numpy.random.un...
numpy生成隨機數組
python想要生成隨機數的話用使用random庫很方便，不過如果想生成隨機數組的話，還是用numpy更好更強大一點。rarray numpy.random.random size 10 或者 rarray numpy.random.random 10,rarray 0.2 numpy.random...
Python生成隨機數組的方法小結
import random random.randint 1,10 5 random.randint 1.0,10.0 52 random.random 不接受引數，返回乙個 0.0,1.0 之間的浮點數 random.random 0.99836254795546283 random.unifor...